1.下載Linux版的Anaconda安裝包
安裝環境：VMware
系統：Ubuntu18
偶是安裝到偶的虛擬機上，so只需要在本機下載以后把安裝包拖進虛擬機即可
來到清華大學的鏡像源找到自己喜歡的版本下載，
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
偶下載的是這個
2.安裝Anaconda
下載好以后把它丟到一個文件夾里然后執行安裝腳本，按照提示一路yes或者回車就可
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
這樣，Anaconda就裝上了，但是還需要配置一下環境變量~
到了這一步雖然安裝好了Anaconda，但是由於Ubuntu是有自帶python2的，打了python會發現仍在使用python2
這時候需要設置Anaconda的環境變量
sudo gedit ~/.bashrc
在最后一行中加入自己安裝的anaconda下bin的路徑
#set Anaconda3 environment
export PATH="/home/moon/anaconda3/bin:$PATH"
保存關閉文件后，使其生效
source ~/.bashrc
看到這一步就大功告成啦~
3.安裝tensorflow
這里裝的是CPU版的不是GPU版的，害
為了利用Python的虛擬環境來進行更好地管理，先用conda新建一個python版本為3.6的虛擬環境
conda create -n tensorflow python=3.6
激活虛擬環境
source activate tensorflow
安裝tensorflow，原本還想用清華的源結果到了官網去看它沒了！！嘛不過國內還有其他源可以用，后來偶找到了個豆瓣源~校園網實屬給力呀哇哈哈
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==1.14
4.驗證tensorflow是否安裝成功
先看看自己的tensorflow版本，可以看到偶安裝的是2.2.0
pip list
導入一個tensorflow的模塊來試試就可以了，記得一定還是要在虛擬環境下，每個版本的模塊有不同的特點，報錯不一定是安裝出錯，有可能是tensorflow版本不一致模塊的用法不一樣，自行進行百度測試~
新建一個hello.py文件，輸入以下代碼保存，使用python來運行
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
這樣就么問題了，這一大串是在說numpy包版本有問題啥啥啥的。。
