搭建人工智能圖像處理環境
Anaconda一站式開發環境搭建。
工欲善其事必先利其器，在我們學習之前，我們先要搭建一個屬於我們自己的開發環境。我們開發的環境是有anaconda、testflow、opencv和notebook構成。
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了Python、conda等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大。
這么說可能有點抽象，大家可以直接把Anaconda理解為一個python的傻瓜捆綁包。
為什么要安裝Anaconda?
Anaconda對於python初學者而言及其友好，相比單獨安裝python主程序，選擇Anaconda可以幫助省去很多麻煩，Anaconda里添加了許多常用的功能包，如果單獨安裝python，這些功能包則需要一條一條自行安裝，在Anaconda中則不需要考慮這些，同時Anaconda還附帶捆綁了兩個非常好用的交互式代碼編輯器（Spyder、Jupyter notebook）。
1.anaconda的下載
關於下載有兩個方法:
①anaconda官網下載
下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual
注意選用該電腦相應的系統和64/32位。
該方法缺點:下載慢
②鏡像下載
方法:搜索anaconda清華即可，選擇最新版本下載，同時匹配電腦系統Windows和操作系統64位即可。
我們這里是采用的是anaconda官網下載。
Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我們這里以 Windows 版本為例，點擊那個 Windows 圖標。
我這里選擇下載
Python 3.7 version *–Python 3.7 版 *
64-Bit Graphical Installer (486 MB) --64位圖形安裝程序（點擊Download默認下載64-bit版本）
當然，你也可以根據自己的實際情況或者使用習慣，選擇 Python 2.7版的，或者 32-Bit 版本的。
我們這里點擊下載windows下的Python 3.7 64-Bit Graphical Installer (466 MB)下載的結果如下所示。
2.anaconda的安裝過程
打開下載好的 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件，出現如下界面。
沒什么好說的，點擊 Next 即可。
Just me和All users的選擇影響不大，最好選All users，原因大概是如果安裝過Python也有該選項，需要匹配。假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題。其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個用戶，選擇All Users。不管是選擇哪個，后續的安裝流程都是相同的，所以不用在這里太過糾結，這里直接選擇Just Me，然后繼續點擊 Next 。
選擇安裝路徑，這里建議裝在C盤，也就是默認安裝位置。（我的用戶名是50454，大家選擇Just me之后，路徑就會自動選擇在自己的windows賬戶下，默認是Administrator）安裝完大概3個G，如果C盤空間很緊張也可以裝在其他盤，但將來我們在使用時在讀取速率上可能會有一定的影響。選擇好了之后點擊Next
安裝路徑最好是默認路徑，可以省很多事。當然，改路徑也無所謂，只要能配置好環境即可。且路徑中不要出現中文字符。一定不要在這一步勾選第一個選項配置環境，后續自己配置環境，否則容易出錯，且出錯后卸載很麻煩Ծ‸Ծ
接下來是重中之重，第一個選項是添加環境變量，默認是沒有勾選的，請務必勾選上，如果這里不勾選，后續安裝完成后想要自行添加環境變量會非常麻煩。勾選完后點擊 Install 安裝。如果忘了勾選可以卸載重裝。
這里是pycharm的一個推廣，pycharm是一個代碼編輯器，在代碼編輯器中編輯代碼會給予根據不同語法自動縮進以及高亮顯示等。
沒有需求的話可以不用管，最后一步了，繼續點Next。
安裝成功后，進入anaconda。
自此安裝就完畢了。接下來配置環境，在cmd上檢查一下就可以了。
Finish完成。（那兩個 √ 可以取消。）
安裝完成后在開始菜單會多出一個快捷方式，也就是Anaconda下的子程序：
其中Anaconda Prompt 就是我們的cmd，打開后如下：
鍵入python --version 回車，查看當前安裝的python版本
我們也可以通過鍵入python 回車進入python解釋器
3.配置環境
如果之前沒有添加環境變量，那么這里就需要添加環境變量。添加的方法例如下面所示的一樣。
主要有兩個環境的配置:
①anaconda安裝路徑（為了Python檢查正常）:前面安裝時路徑一定要記清楚，我的默認是C:\ProgramData\Anaconda3
②安裝路徑\scripts（為了conda檢查正常）:只需在上述路徑中找到scripts，然后復制路徑即可，我的默認路徑是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
上述兩個環境變量都是通過：此電腦—右鍵—高級系統設置—環境變量—系統變量—雙擊path—新建這兩個變量即可。
4.檢查
快捷鍵：Windows＋R
或Windows系統—運行—cmd—
①Python
輸入Python后有如下顯示即可證明沒有問題
圖片發自簡書App
②conda
輸入conda后有如下顯示即可證明沒有問題
圖片發自簡書App
注意，這兩個都不要有warning的信息，否則要找出問題。
③更新升級工具包
conda upgrade --all
之后有提示輸入y即可
5.jupyter的使用
全部安裝完成后，使用jupyter時需要注意打開.py文件必須要將文件放入默認路徑，否則是打不開的。
①默認路徑查看:jupyter notebook打開之后看serving notebooks from local dictionary:C:\Users\Administrator。
一定要把文件放在默認路徑下。
②改變默認路徑
以后再說，現在沒有改的打算。
至此，全部安裝完畢並能成功打開文件。
6.下載安裝tensorflow
打開軟件后，我們先進入Environments環境，然后創建一個TensorFlow的環境，python的版本選擇最新的3.7的版本。點擊creat創建即可。
我們將tensorflow環境搭建好了，創建后的結果如下所示：
注意這里沒有任何opencv和tensorflow的源代碼。
然后選擇All，開始下載安裝tensorflow源代碼。
輸入tensorflow搜索，然后選擇r-tensorflow和tensorflow下載。點擊apply選項。
點擊apply應用。
7.下載安裝opencv
然后選擇All，開始下載安裝opencv源代碼。
輸入opencv搜索，然后選擇opencv下載。點擊apply選項。
點擊apply應用。
8.下載安裝notebook
我們點擊home，選擇home頁面。選擇applications on tensorflow。注意是在安裝tensorflow的環境下安裝notebook。
安裝下面這個。
安裝jupyter。安裝了之后就可以launch。
那么到現在為止，我們的一站式anaconda環境的搭建成功了。