壹 ❀ 引
昨天下班后，還是找經理提出了辭職，沒有猶豫的裸辭，今天與人事的對話不小心被后台的同事聽到，一下在公司傳開了，下午我與同事們多人對線，被他們的消息轟炸....沒錯，我真的要走了。
因為什么原因呢？公司技術框架過於落后（angularjs1.6，不允許使用ES6等），很長時間我都很焦慮，擔心自己再待下去是否會被這個行業淘汰，在過去的時間也學了一些東西，但都沒法在工作中實踐，以及待遇等等問題縈繞於心，才出此決策。
在與獵頭的溝通中對方也是建議我先待着看看，不推薦裸辭，畢竟疫情影響行情不容樂觀。我說如果當下處境良好我定會觀望，只是深處溫室之中越久，自己反而越害怕離職，涅槃重生還需經歷烈火考驗，比起騎驢找馬，我還是更擅長破釜沉舟一點，祝自己好運。
還有一個月的工作交接期，順便復盤自己的工作經歷，還要復習，刷題，學習vue等等，壓力巨大。不過既然是自己的決定，那就努力做到最好就好了。當然，后續面試我也會不斷更新相關面試經歷，多總結多積累，總沒壞處。
好了，說了這么多，來看看今天的題目吧，題目來自121. 買賣股票的最佳時機，題目描述如下：
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多只允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 5解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。
示例 2:輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
讓我們簡單分析題目，嘗試解決它。
貳 ❀ 題解分析
其實當我看到[7,1,5,3,6,4]的例子，我第一反應也是為啥不是7-1=6，其實在題目的注意已經說明，我們在賣出股票時，必須得先買入，想要賺的多，一定是在歷史最低價買入，在歷史最高價賣出。注意，這個歷史最低並不是數組中最小值，比如[3,5,1,2]這個例子，雖然我們在1買入最低，但后面價格只有2，利潤反而不如3買入后5賣出。
我們需要理清的一點是，比如在第i天賣出，那么一定是在i-1天中最小的價格買入，因為得先買才能后賣，所以最笨的做法就是使用雙循環，用嘗試算出每一個i天與之前（i-1,i-2...）的差價，再找出其中最大的一個值即可，比如：
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
// 因為如果沒有利潤就是0，這里初始化
let maxProfit = 0;
for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
// 注意，這里的j從i+1開始
for (j = i + 1; j < prices.length; j++) {
let profit = prices[j] - prices[i];
// 不斷用當前利潤和歷史最大利潤比較，如果更大就替換maxProfit
if (profit > maxProfit) {
maxProfit = profit;
};
};
};
return maxProfit;
};
很簡單也非常好懂，但是我們也清楚，這個耗時太久，只要價格數據越大，我們查詢代價就越大。那么有沒有更好的做法呢？當然有。
其實找到最大利潤，其實無非就是找到歷史最低價格，但事實上我們不知道哪個是最低價，沒關系，我們可以先假設第一天是最低，遍歷數組的同時，讓當前價格與歷史最低比較，如果更低，那自然要更新歷史最低價了。
更新了最低價之后呢？當然是用當前價格減去歷史最低價求出利潤，並與歷史比較，始終記錄較大的利潤即可，直到遍歷結束，返回最終的價格不就是最大的利潤了，比如：
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
let maxProfit = 0,
// 假設0位價格為歷史最低
minPrice = prices[0];
// i從1開始
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
// 如果后續價格比歷史更低，更新最低價
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
// 計算利潤，找出最大利潤
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
};
return maxProfit;
};
我們來以[7,6,4,3,1]這個例子來看，由於價格越來越低，最低價格也一直隨便遍歷變化，導致利潤計算始終為0，而對於第一個例子，一旦鎖定了一個歷史低價，后續要做的就是不斷與之后的價格比較，從中找到最大利潤。
這個思路也叫動態規划，雖然我現在也不是很理解- - ，看后續做題能否積累，那么本文就到這里就結束了。