- 如何學好數據結構？
- 精通一個領域
- 切碎知識點
- 刻意練習：
- 練習缺陷，弱點地方（練字）----不爽，枯燥，不舒服的地方----堅持，心里沒底的
- 反饋
- 主動反饋：看看高手怎么寫代碼的（自己去找）
- 被動反饋：高手教你（別人教你）
- 精通一個領域
- 時間復雜度和空間復雜度
- 斐波拉契數量o(2^n)----用遞歸很明顯不是最好的
- 主定律：二分查找。二叉樹變量，排序，快排
- LeetCode
- 尋求反饋
- 數組
- 連續的存儲區域
- 插入,刪除O（n）,查詢O(1)
- 鏈表--改善數組的插入和刪除的時間復雜度
- 插入和刪除O(1),查詢O(n)
- 雙鏈表
- 面試題：反轉鏈表
- 面試題：兩兩反轉
- 面試題：判斷是否有環
- 2個指針，1個一次走一步，1個一次走兩步，相遇就有環---龜兔賽跑法
- set 判重復
- 2個指針，1個一次走一步，1個一次走兩步，相遇就有環---龜兔賽跑法
- 棧--先入后出
- 插入和刪除O(1),查找O(n)
- 面試題：給定一個只包含大中小括號的字符串，判斷括號是否合法
- a.左括號---push
- b.右括號---peek棧頂--pop元素
- c.堆棧必須是空的
- 時間O(n),空間O（n）
- 面試題：只用棧實現隊列
- 輸入棧：push
- 輸出棧:pop,peek
- 倒騰順序
- 面試題：只用隊列實現棧
- 與上面相反，也是兩個隊列倒騰順序
- 隊列---先入先出
- 插入和刪除O(1),查找O(n)
- 優先隊列
- 堆實現
- 二叉最小堆
- 面試題：實時判斷數據流中第K大的元素
- 1.保存K個最大值
- 優先隊列--小頂堆保存K個數據，比他小就棄了，比他大就加入堆棄掉它
- 面試題：滑動窗口最大值
- 優先隊列--大頂堆--維護堆，結果是堆頂元素
- 雙端隊列---最左邊的最大，左邊比他小的全部刪除，右邊比他小的保留
- 二叉搜索樹實現
- 堆實現
- 映射map---字典
- 解決哈希碰撞
- 哈希實現map---無序
- python本身是hashmap
- 樹實現map---有序
- 面試題：有效字母異位詞
- ①---排序--遍歷O（nlogn）
- ②---map計字母的出現次數---比較map----O（n）
- ①---排序--遍歷O（nlogn）
- 面試題：兩數之和
- ①--2個循環暴力破解
- ②--set解決---枚舉x,查詢target-x是否存在set--每次刪除x---O(n)
- 面試題：三數之和
- ①---3層循環暴力破解
- ②---暴力循環破解2次，set查詢1次
- ③---排序---枚舉A，去掉A變成兩數之和查找---其實③=②
- ④---排序--枚舉A，用兩個指針夾逼
- 集合set
- 哈希或樹實現
- 樹和圖
- 鏈表如果存在兩個next就變成了二叉樹
- 如果樹的子節點能指回去，指向父節點或其他節點就變成了圖
- 鏈表是特殊化的樹，樹是特殊化的圖
- 二叉搜索樹--有序二叉樹，左子樹小於根節點，右子樹大於根節點
- 防止退化成鏈表--只有左子樹的情況
- Java，c++實現的二叉樹都是紅黑樹
- 面試題：判斷一個樹是否是二叉排序樹
- ①---中序遍歷---升序就是二叉排序樹--每次保留前繼節點即可
- ②---遞歸查詢---左子樹最大值，右子樹最小值，跟根節點比較
- ①---中序遍歷---升序就是二叉排序樹--每次保留前繼節點即可
- 面試題：最小公共祖先
- 1.找父親節點，找到最早出現重合的父親結點
- 2.找到節點1路徑1，找到節點2的路徑2，然后找最遲重合的父節點
- 二叉樹的遍歷
- 前中后序遍歷
- 鏈表如果存在兩個next就變成了二叉樹
- 遞歸--循環
- 分治
- 面試題：計算x的N次方
- ①--調庫函數
- ②--傻乘
- ③---分一半--只需要計算一半--同理
- 非遞歸
- 面試題：求眾數
- ①---循環枚舉+循環計算
- ②---map,元素：count
- ③--sort---找重復的次數
- 貪心算法
- 在問題求解時，總是做出在當前看來最好的選擇
- 問題能分成子問題來解決，子問題的最優解能遞推到全局問題的最優解
- 貪心問題解決不了，就用動態規划解決---多找幾種解
- 面試題：買賣股票的最佳時機
- ①--深度優先的搜索---
- ②---貪心算法--后一天比前一天高就買進，第二天賣出
- ③---動態規划--0股和1股都記錄下來---解決問題比貪心算法嚴謹
- 廣度優先搜索：在狀態集中尋找特定節點
- 增加一個是否已經訪問的集合
- 深度優先算法：
- 迷宮的走法
- 面試題：二叉樹的層次遍歷
- ①---廣度優先--level加入queue
- ②---深度優先--記住level
- ①---廣度優先--level加入queue
- 面試題：二叉樹的最大深度和最小深度
- 廣度優先---記住深度--最后的深度就是最大深度--第一次到達的葉子節點就是最小深度
- 深度優先---看是否是葉子節點，根據葉子節點的更新max和min
- 廣度優先---記住深度--最后的深度就是最大深度--第一次到達的葉子節點就是最小深度
- 面試題：生成括號
- ①---數學歸納法
- ②---遞歸搜索，深度優先搜索，填格子，在判斷是否合法
- ③---改進--加入剪枝，局部不合法，左右都只能放三個
- 剪枝：搜索中用到的優化策略
- 可能沒辦法覆蓋到全部可能，根據優勝劣汰去淘汰不可能的分支
- 面試題：N皇后問題
- ①--深度優先DFS--每層枚舉Q的位置--枚舉第二層的位置，2次循環
- 暴力
- 剪枝--數組緩存--已經處理過的進行標記x+y是一個常數(撇)，x-y是一個常數(啦)進行剪枝---空間換時間
- 面試題：數獨游戲
- ①--枚舉1-9，循環
- ②--剪枝--枚舉選項比較少的空格--預處理找出空格子里的可選數，從可選數從少到多進行循環
- ③--跳舞鏈表
- 二分查找：
- 面試題：求平方根
- ①---枚舉逼近+二分查找
- ②---牛頓迭代法---求切線
- 字典樹
- 用邊存，葉子節點是單詞--跟你你輸入的單詞，查找以你輸入單詞為前綴的所有詞
- 面試題：實現字典樹
- 面試題：單詞搜索
- ①--深度優先搜索DFS
- ②--形成字典樹--然后找出所有的候選詞--得到結果
- 位運算
- 面試題：為1的數
- ①---%2---count++
- ②---x&(x-1)---消掉最后的1---count++
- 面試題：是不是2的指數
- ①--%2
- ②--log2
- ③--x!=0 x&x-1=0
- 面試題：N皇后
- 面試題：為1的數
- 動態規划---動態遞推
- 記憶化：加一個緩存
- 從小向大遞推
- 面試題：爬樓梯
- ①--回溯
- ②--動態規划
- 面試題：三角形最小路徑
- ①--動態規划--遞推
- ②--回溯
- 面試題：乘積最大子序列
- 必須連在一起
- ①：暴力求解
- ②：動態規划遞推
- 面試題：最長上升子序列
- ①“---暴力求解
- ②---到第i個元素的最大上升子序列。然后以此遞推---動態規划
- 面試題：零錢兌換
- 跟上台階一樣
- 面試題：編輯距離
- ①---動態規划--狀態前I個字符，替換前J個字符
- 並查集
- 面試題：島嶼的個數
- 1.染色，遍歷節點找出1，染色其周圍的節點變成0
課程總結
- 模板
- 遞歸模板
- DFS--遞歸寫法
- BFS
- 二分查找
- 動態規划模板
- 位運算
- 練習
- 面試
- 面試--探討和交流，別當做是老師
- 遞歸模板
- 最后：三分學，七分練
