序列標注（Sequence Tagging）是一個比較簡單的NLP任務，但也可以稱作是最基礎的任務。
序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛，可用於解決一系列對字符進行分類的問題，如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。
常用模型包括：隱馬爾可夫模型（HMM）、條件隨機場（CRF）、BiLSTM + CRF。
REF：NLP | 序列標注 總結
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序列標注（Sequence Tagging）是一個比較簡單的NLP任務，但也可以稱作是最基礎的任務。
序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛，可用於解決一系列對字符進行分類的問題，如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。
常用模型包括：隱馬爾可夫模型（HMM）、條件隨機場（CRF）、BiLSTM + CRF。
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