序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。
序列标注的涵盖范围是非常广泛，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。
常用模型包括：隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、BiLSTM + CRF。
REF：NLP | 序列标注 总结
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。
序列标注的涵盖范围是非常广泛，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。
常用模型包括：隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、BiLSTM + CRF。
REF：NLP | 序列标注 总结
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。