DataFrame查看列屬性，保存一列數據，轉換屬性及pandas類型

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

con = create_engine('oracle+cx_oracle://用戶名:密碼@IP:端口/庫名?charset=utf8')

sql = "select * from addressinfo where rownum < 11"

df = pd.read_sql(sql, con)

1. 查看一個DataFrame對象列的屬性:

 2. 取DataFrame其中一列數據

 3. 轉換某列的屬性

 4. 保存數據

 5. pandas與numpy之間的數據對應關系 

從csv文件讀取數據，包含了float，string，int三種數據python類型，也就是分別對應的pandas的float64，object，int64

 dtype: object，即單個數據的類型為str類型

 

 ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

只能寫到65536行，xls格式即是這種情況。