conda下載及安裝|常用命令總結

conda下載地址

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

linux系統  安裝conda

1、wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh

2、sh  miniconda.sh

 

 

基礎命令：

 

conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //創建python3.5的xxxx虛擬環境 conda activate xxxx //開啟xxxx環境 conda deactivate //關閉環境 conda env list //顯示所有的虛擬環境

source activate snowflakes //切換環境

conda create -n flowers --clone snowflakes      //clone一個環境

conda clean -p //刪除沒有用的包 conda clean -t //tar打包 
conda remove -n xxxx --all //刪除xxxx虛擬環境

 

 

 

 

conda env list

conda create --name snowflake biopython    //創建一個別名
conda create -n xxx   python=3.x
conda create -n xxx   python=2   django=1.10   
source activate xxx           //開啟xxxx環境
source deactivate xxx         //關閉環境
conda remove --all -n xxx




pip  freeze   #查看當前環境下安裝的依賴組件
pip freeze > env.txt   導出
pip install -r env.txt    導入

pip install django

 

anaconda安裝最新的TensorFlow版本

1，打開anaconda-prompt

2，查看tensorflow各個版本：（查看會發現有一大堆TensorFlow源，但是不能隨便選，選擇可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

4，找到自己安裝環境對應的最新TensorFlow后（可以在終端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看安裝命令

anaconda show <USER/PACKAGE>

安裝anaconda/tensorflow具體操作命令：

anaconda show anaconda/tensorflow

5，第4步會提供一個下載地址，使用下面命令就可安裝新版本tensorflow

 

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

更新，卸載安裝包：

conda list #查看已經安裝的文件包 conda update xxx #更新xxx文件包 conda uninstall xxx #卸載xxx文件包


列出所有的環境

conda info -envis或者(-e)


* 注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上號。**
切換到另一個環境(activate/deactivate)

為了切換到另一個環境，鍵入下列命令以及所需環境的名字。

    Linux，OS X:

source activate snowflakes

    Windows：

activate snowflakes

如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入：
- Linux，OS X:

source deactivate


    Windows:

deactivate


復制一個環境

通過克隆來復制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱為flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes
   

通過

conda info –-envs


來檢查環境
刪除一個環境

如果你不想要這個名為flowers的環境，就按照如下方法移除該環境：

conda remove -n flowers 

刪除虛擬環境

conda remove -n xxxx --all //創建xxxx虛擬環境

清理（conda瘦身）

conda clean就可以輕松搞定！第一步：通過conda clean -p來刪除一些沒用的包，這個命令會檢查哪些包沒有在包緩存中被硬依賴到其他地方，並刪除它們。第二步：通過conda clean -t可以將conda保存下來的tar包。

conda clean -p //刪除沒有用的包 conda clean -t //tar打包