conda下载及安装|常用命令总结

conda下载地址

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

linux系统  安装conda

1、wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh

2、sh  miniconda.sh

 

 

基础命令：

 

conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境

source activate snowflakes //切换环境

conda create -n flowers --clone snowflakes      //clone一个环境

conda clean -p //删除没有用的包 conda clean -t //tar打包 
conda remove -n xxxx --all //删除xxxx虚拟环境

 

 

 

 

conda env list

conda create --name snowflake biopython    //创建一个别名
conda create -n xxx   python=3.x
conda create -n xxx   python=2   django=1.10   
source activate xxx           //开启xxxx环境
source deactivate xxx         //关闭环境
conda remove --all -n xxx




pip  freeze   #查看当前环境下安装的依赖组件
pip freeze > env.txt   导出
pip install -r env.txt    导入

pip install django

 

anaconda安装最新的TensorFlow版本

1，打开anaconda-prompt

2，查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

4，找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看安装命令

anaconda show <USER/PACKAGE>

安装anaconda/tensorflow具体操作命令：

anaconda show anaconda/tensorflow

5，第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装新版本tensorflow

 

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

更新，卸载安装包：

conda list #查看已经安装的文件包 conda update xxx #更新xxx文件包 conda uninstall xxx #卸载xxx文件包


列出所有的环境

conda info -envis或者(-e)


* 注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上号。**
切换到另一个环境(activate/deactivate)

为了切换到另一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。

    Linux，OS X:

source activate snowflakes

    Windows：

activate snowflakes

如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：
- Linux，OS X:

source deactivate


    Windows:

deactivate


复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes
   

通过

conda info –-envs


来检查环境
删除一个环境

如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：

conda remove -n flowers 

删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境

清理（conda瘦身）

conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p //删除没有用的包 conda clean -t //tar打包