實驗目的：
1、學會使用SPSS的簡單操作。
2、掌握參數的區間估計。
實驗內容：
1.一個總體均值的置信區間（小樣本）；
2.兩個總體均值之差的置信區間（獨立小樣本）；
3.獨立大樣本如何做？有哪些方法，請試一試，比較結果差異。
實驗步驟：
1.一個總體均值的置信區間（小樣本），在工具欄中依次選擇“分析”→“描述統計”→“探索”，在“探索”對話框中，將區間估計的數值選擇到“因變量列表”中，再點擊“統計量”，調出“探索：統計量”對話框，勾選“描述性”項，設置置信區間。最后點擊“繼續”→“確定”即可。
代碼如下：
1 EXAMINE VARIABLES=score 2 /PLOT NONE 3 /STATISTICS DESCRIPTIVES 4 /CINTERVAL 95 5 /MISSING LISTWISE 6 /NOTOTAL.
2.兩個總體均值之差的置信區間（獨立小樣本），利用F檢驗判斷兩總體的方差是否相等；利用t檢驗判斷兩總體均值是否存在顯著差異。兩獨立樣本t檢驗之前，對於數據的正確處理是一個非常關鍵的任務，spss要求兩組數據在一個變量中，即在一個列中，同時要定義一個存放總體標志的標識變量。選擇“分析”→“比較均值”→“獨立樣本T檢驗”，在彈出的對話框中選擇“檢驗變量”和“分組變量”，在“定義組”時，此處使用指定值，因為原始數據已經定義相關組。置信區間通常默認95%。
代碼如下：
1 T-TEST GROUPS=class(1 2) 2 /MISSING=ANALYSIS 3 /VARIABLES=score 4 /CRITERIA=CI(.95).
3.獨立大樣本的一個總體的均值的置信區間和兩個總體均值之差的置信區間的做法與上述做法一致，但是，結果是不一樣的。
大樣本總體均值置信區間上限：81.8543，下限：76.2410；
小樣本總體均值置信區間上限：82.2371，下限：76.5129；
此處差異看圖。（左為大樣本）
小結：
結合樣本統計量和標准誤可以確定一個具有較大的可信度（如95%或99%）包含總體參數的區間，該區間稱為總體參數的1-α可信區間或置信區間。以最常用的95%雙側可信區間為例，其計算公式為
計算時使用樣本標准差s來代替，修正后的公式（t分布）：