油畫效果算法有兩個參數,一個是濾波半徑r,一個是量化位數q。
算法原理:
1. 首先根據量化位數將0-255划分為q個區間;
2. 然后根據濾波半徑r拿到半徑內的像素;
3. 統計像素在區間中出現的次數,找到次數最大的區間;
4. 計算次數最大區間所有像素平均值賦值給當前濾波像素即可。
matlab代碼如下:
clear all; close all; clc; r=1; %濾波半徑 q=8; %量化位數 img=imread('lena.jpg'); [m,n]=size(img); imshow(img) imgn=zeros(m+2*r+1,n+2*r+1); imgn(r+1:m+r,r+1:n+r)=img; imgn(1:r,r+1:n+r)=flipud(img(1:r,1:n)); %擴展上邊界 imgn(1:m+r,n+r+1:n+2*r+1)=fliplr(imgn(1:m+r,n:n+r)); %擴展右邊界 imgn(m+r+1:m+2*r+1,r+1:n+2*r+1)=flipud(imgn(m:m+r,r+1:n+2*r+1)); %擴展下邊界 imgn(1:m+2*r+1,1:r)=fliplr(imgn(1:m+2*r+1,r+1:2*r)); %擴展左邊界 re=imgn; for i=r+1:m+r for j=r+1:n+r w=imgn(i-r:i+r,j-r:j+r); W=w(:); buckets = cell(q+1,1); bucketind = zeros(q+1,1); for k=1:length(W) ind = floor(W(k)*q/255)+1; buckets{ind}=[buckets{ind};W(k)]; bucketind(ind) = bucketind(ind)+1; end [~,ind] = max(bucketind); %得到buckets中數最多的序號 re(i,j) = mean(buckets{ind}); end end figure; imshow(re(r+1:m+r,r+1:n+r),[]);
原圖:
結果: