用法：
keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
參數：
lr：大於0的浮點數，學習率
beta_1和beta_2：浮點數，接近1
epsilon：大於0的小浮點數，防止除0錯誤
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keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
參數：
lr：大於0的浮點數，學習率
beta_1和beta_2：浮點數，接近1
epsilon：大於0的小浮點數，防止除0錯誤
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