Pytorch中adam優化器的參數問題
之前用的adam優化器一直是這樣的： 沒有細想內部參數的問題，但是最近的工作中是要讓優化器中的部分參數參與梯度更新，其余部分不更新，由於weight_decay參數的存在，會讓model.alphas都有所變化，所以想要真正部分參數 參與更新，則要關掉weight_decay ...
原文：keras.opimizers里面的Adam優化器參數
用法： keras.optimizers.Adam lr . , beta . , beta . , epsilon e 參數： lr：大於 的浮點數，學習率 beta 和beta ：浮點數，接近 epsilon：大於 的小浮點數，防止除 錯誤 ...
2020-04-15 14:52 0 1074 推薦指數：
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