用法：
keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
参数：
lr：大于0的浮点数，学习率
beta_1和beta_2：浮点数，接近1
epsilon：大于0的小浮点数，防止除0错误
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用法：
keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)
参数：
lr：大于0的浮点数，学习率
beta_1和beta_2：浮点数，接近1
epsilon：大于0的小浮点数，防止除0错误
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