Pytorch中adam优化器的参数问题
之前用的adam优化器一直是这样的： 没有细想内部参数的问题，但是最近的工作中是要让优化器中的部分参数参与梯度更新，其余部分不更新，由于weight_decay参数的存在，会让model.alphas都有所变化，所以想要真正部分参数 参与更新，则要关掉weight_decay ...
原文：keras.opimizers里面的Adam优化器参数
用法： keras.optimizers.Adam lr . , beta . , beta . , epsilon e 参数： lr：大于 的浮点数，学习率 beta 和beta ：浮点数，接近 epsilon：大于 的小浮点数，防止除 错误 ...
2020-04-15 14:52 0 1074 推荐指数：
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