redis 是一個基於內存的高性能 key-value數據庫，支持豐富的數據類型(String,List , Set ,Sorted Set，Hash )redis中的單個value的存儲限制是1G，比 Memcached的1MB要強大太多。
問題一：
如何保證 redis 的高並發和高可用？redis 的主從復制原理能介紹一下么？redis 的哨兵原理能介紹一下么？
面試官心理分析：
其實問這個問題，主要是考考你，redis 單機能承載多高並發？如果單機扛不住如何擴容扛更多的並發？redis 會不會掛？既然 redis 會掛那怎么保證 redis 是高可用的？
其實針對的都是項目中你肯定要考慮的一些問題，如果你沒考慮過，那確實你對生產系統中的問題思考太少。
面試題剖析：
如果你用 redis 緩存技術的話，肯定要考慮如何用 redis 來加多台機器，保證 redis 是高並發的，還有就是如何讓 redis 保證自己不是掛掉以后就直接死掉了，即 redis 高可用。
由於此節內容較多，因此，會分為兩個小節進行講解。 - redis 主從架構 - redis 基於哨兵實現高可用
redis 實現高並發主要依靠主從架構，一主多從，一般來說，很多項目其實就足夠了，單主用來寫入數據，單機幾萬 QPS，多從用來查詢數據，多個從實例可以提供每秒 10w 的 QPS。
如果想要在實現高並發的同時，容納大量的數據，那么就需要 redis 集群，使用 redis 集群之后，可以提供每秒幾十萬的讀寫並發。
redis 高可用，如果是做主從架構部署，那么加上哨兵就可以了，就可以實現，任何一個實例宕機，可以進行主備切換。
問題二：
MySQL 里有 2000w 數據，redis 中只存 20w 的數據，如何保證 redis 中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6 種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
最新大廠關於Redis面試真題：
- Pipeline 有什么好處，為什么要用 pipeline？
- 是否使用過 Redis 集群，集群的原理是什么？
- Redis 集群方案什么情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Jedis 與 Redisson 對比有什么優缺點？
- Redis 如何設置密碼及驗證密碼？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從復制模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什么？
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- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
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- 怎么理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎么設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 都有哪些辦法可以降低 Redis 的內存使用情況呢？
- Redis 的內存用完了會發生什么？
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- Redis 最適合的場景？
- 假如 Redis 里面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如果將它們全部找出來？
- 如果有大量的 key 需要設置同一時間過期，一般需要注意什么？
- 使用過 Redis 做異步隊列么，你是怎么用的？
- 使用過 Redis 分布式鎖么，它是什么回事？