概述
為了防止分布式系統中的多個進程之間相互干擾，我們需要一種分布式協調技術來對這些進程進行調度。而這個分布式協調技術的核心就是來實現這個分布式鎖。
為什么要使用分布式鎖
- 成員變量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三個 JVM 內存中
- 成員變量 A 同時都會在 JVM 分配一塊內存，三個請求發過來同時對這個變量操作，顯然結果是不對的
- 不是同時發過來，三個請求分別操作三個不同 JVM 內存區域的數據，變量 A 之間不存在共享，也不具有可見性，處理的結果也是不對的
注：該成員變量 A 是一個有狀態的對象
如果我們業務中確實存在這個場景的話，我們就需要一種方法解決這個問題，這就是分布式鎖要解決的問題
分布式鎖應該具備哪些條件
- 在分布式系統環境下，一個方法在同一時間只能被一個機器的一個線程執行
- 高可用的獲取鎖與釋放鎖
- 高性能的獲取鎖與釋放鎖
- 具備可重入特性（可理解為重新進入，由多於一個任務並發使用，而不必擔心數據錯誤）
- 具備鎖失效機制，防止死鎖
- 具備非阻塞鎖特性，即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗
分布式鎖的實現有哪些
- Memcached：利用 Memcached 的
add命令。此命令是原子性操作，只有在key不存在的情況下，才能add成功，也就意味着線程得到了鎖。 - Redis：和 Memcached 的方式類似，利用 Redis 的
setnx命令。此命令同樣是原子性操作，只有在key不存在的情況下，才能set成功。 - Zookeeper：利用 Zookeeper 的順序臨時節點，來實現分布式鎖和等待隊列。Zookeeper 設計的初衷，就是為了實現分布式鎖服務的。
- Chubby：Google 公司實現的粗粒度分布式鎖服務，底層利用了 Paxos 一致性算法。
分布式鎖的Redis實現
加鎖： String threadId = Thread.currentThread().getId() set（key，threadId ，30，NX）、
解鎖： if（threadId .equals(redisClient.get(key))）{ del(key) }
但是，這樣做又隱含了一個新的問題，判斷和釋放鎖是兩個獨立操作，不是原子性。
出現並發的可能性
還是剛才第二點所描述的場景，雖然我們避免了線程 A 誤刪掉 key 的情況，但是同一時間有 A，B 兩個線程在訪問代碼塊，仍然是不完美的。怎么辦呢？我們可以讓獲得鎖的線程開啟一個守護線程，用來給快要過期的鎖“續航”。
當過去了 29 秒，線程 A 還沒執行完，這時候守護線程會執行 expire 指令，為這把鎖“續命”20 秒。守護線程從第 29 秒開始執行，每 20 秒執行一次。
當線程 A 執行完任務，會顯式關掉守護線程。
另一種情況，如果節點 1 忽然斷電，由於線程 A 和守護線程在同一個進程，守護線程也會停下。這把鎖到了超時的時候，沒人給它續命，也就自動釋放了。
正確實現寫法如下：
/**
* 嘗試獲取分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @param expireTime 超期時間
* @return 是否獲取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
/**
* 釋放分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @return 是否釋放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
對比
數據庫分布式鎖實現
缺點：1.db操作性能較差，並且有鎖表的風險
2.非阻塞操作失敗后，需要輪詢，占用cpu資源;
3.長時間不commit或者長時間輪詢，可能會占用較多連接資源
Redis(緩存)分布式鎖實現
缺點：1.鎖刪除失敗 過期時間不好控制
2.非阻塞，操作失敗后，需要輪詢，占用cpu資源;
ZK分布式鎖實現
缺點：性能不如redis實現，主要原因是寫操作（獲取鎖釋放鎖）都需要在Leader上執行，然后同步到follower。
總之：ZooKeeper有較好的性能和可靠性。
從理解的難易程度角度（從低到高）數據庫 > 緩存 > Zookeeper
從實現的復雜性角度（從低到高）Zookeeper >= 緩存 > 數據庫
從性能角度（從高到低）緩存 > Zookeeper >= 數據庫
從可靠性角度（從高到低）Zookeeper > 緩存 > 數據庫