原創轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11605323.html
大部分開發人員利用Redis 實現分布式鎖的方式,都是使用SETNX+EXPIRE 組合來實現
這種方式實現的分布式鎖,是通過setnx 方法設置鎖,如果lockKey 存在,則返回失敗,否則返回成功。設置成功之后,為了能在完成同步代碼之后成功釋放鎖,方法中還需要使用expire 方法給lockKey 值設置一個過期時間,確認key值刪除,避免出現鎖無法釋放,導致下一個線程無法獲取到鎖,即死鎖問題。
如果程序在設置過期時間之前、設置鎖之后出現崩潰,此時如果lockKey 沒有設置過期時間,將會出現死鎖問題,這種問題的根源在於setnx 和expire 是兩條指令而不是原子指令。
在Redis2.8版本中,Redis的作者加入了set指令的擴展參數,使得setnx 和 expire 指令 可以一起執行。示例代碼如下:
RedisDistributedLock.java
1 package org.fool.spring.util; 2 3 import redis.clients.jedis.Jedis; 4 5 public class RedisDistributedLock { 6 7 private static final String LOCK_DEFAULT_FLAG = "true"; 8 private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; 9 private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; 10 private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; 11 12 private Jedis jedis; 13 private String lockKey; 14 15 RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey) { 16 this.jedis = jedis; 17 this.lockKey = lockKey; 18 } 19 20 /** 21 * 嘗試獲取分布式鎖 22 * 23 * @param expireTime 超期時間(ms) 24 * @return 是否獲取成功 25 */ 26 public boolean tryLock(int expireTime) { 27 String result = jedis.set(lockKey, LOCK_DEFAULT_FLAG, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); 28 29 return LOCK_SUCCESS.equals(result); 30 } 31 32 public void unlock() throws Exception { 33 jedis.del(lockKey); 34 } 35 36 public boolean isAcquiredInThisProcess() { 37 String result = jedis.get(lockKey); 38 39 return LOCK_DEFAULT_FLAG.equals(result); 40 } 41 42 }
Test
執行第一次Test
在60s秒執行第二次Test,由於第一次Test還在執行中(即鎖還沒有釋放),導致沒有獲取到鎖
Note:
Redis的分布式鎖不能解決超時問題,如果在加鎖和釋放鎖之間的邏輯執行的時間太長,以至於超出了鎖的超時限制,就會出現超時問題。
因為這時候第一個線程持有的鎖過期了,臨界區的邏輯還沒有執行完,而同時第二個線程就提前重新持有了這把鎖,導致臨界區代碼不能得到嚴格串行執行。
為了避免這個問題,Redis分布式鎖不要用於較長時間的任務。
這個方案是目前最優的分布式鎖方案,但如果是在Redis集群環境下,依然存在問題。由於Redis集群數據同步到各個節點時是異步的,如果在Master節點獲取到鎖后,在沒有同步到其它節點時,Master節點崩潰了,此時新的Master節點依然可以獲取鎖,所以多個應用服務可以同時獲取到鎖。集群模式下推薦使用 Redisson