48本3D視覺領域學習書籍，請自取

作者：Tom Hardy

Date：2020-04-06

來源：48本3D視覺領域學習書籍，請自取

一、機器視覺

1. 機器視覺（Robot Vision，伯特霍爾德·霍恩）
2. 視覺測量（張廣軍）
3. 機器視覺算法與應用（halcon版本）
4. 機器人學、機器視覺與控制（Peter Corke）
5. 機器人視覺測量與控制（徐德等）
6. 視覺測量原理與方法（邾繼貴）
7. 數字圖像處理與機器視覺—VisualC++與Matlab實現
8. 計算機雙目立體視覺（高宏偉）
9. 三維測量技術及應用（李中偉）
10. An Invitation to 3D Vision: From Images to Geometric Models（Yi Ma）

二、計算機視覺

1. Opencv3編程入門（毛星雲）
2. Learning OpenCV
3. 計算機視覺：算法與應用（塞利斯基）
4. 計算機視覺：模型、學習和推理（西蒙 J.D. 普林斯）
5. Computer Vision: A Modern Approach (2nd edition)
6. 視覺計算基礎：計算機視覺、圖形學和圖像處理的核心概念（阿娣提·瑪珠德）
7. 計算機視覺特征提取與圖像處理（Mark S. Nixon, Alberto S. Aguado著）
8. 圖像處理 (剛薩雷斯)
9. An Introduction to 3D Vision
10. Multiple View Geometry in Computer Vision
11. Computer Vision for Visual Effects

三、SLAM

1. 視覺SLAM十四講（第二版）
2. 機器人學中的狀態估計
3. 概率機器人
4. 機器人感知：因子圖在SLAM中的應用（Frank Dellaert）

四、深度學習

1. 深度學習（算法類，花書）
2. 深度學習的數學（算法類）
3. 深度學習、優化與識別（焦李成）
4. 動手學深度學習（李沐老師）
5. 深度學習之TensorFlow入門、原理與進階實戰
6. 深度學習之TensorFlow工程化項目實戰
7. 深度學習與計算機視覺算法原理、框架應用與代碼實現

五、點雲處理

1. 點雲庫PCL從入門到精通
2. 點雲庫PCL學習教程
3. Semantic 3D Object Maps for Everyday Manipulation in Human Living Environments
4. 點雲模型的優化配准方法研究（趙夫群）
5. 海量點雲數據處理理論與技術（程效軍）

六、MVS

1. 計算機視覺中的多視圖幾何

七、三維重建

1. 基於多視圖的三維結構重建
2. 基於圖像點特征的多視圖三維重建
3. 結構光及其應用（大衛·安德魯斯）

八、C++編程

1. Effective C++（35個改善編程與設計的有效方法）
2. Effective C++ （改善程序與設計的55個具體做法）
3. 代碼大全

九、其它

1. 運動恢復結構（SfM）：理論方法及地球科學應用（Jonathan L. Carrivick）
2. 基於真實測量三維人臉的識別技術研究（桑高麗）
3. VR、AR與MR項目開發實戰（向春宇）
4. 增強現實：原理、算法與應用