重磅!國內最全的3D視覺學習資料已開源


作者:Tom Hardy

來源:公眾號@3D視覺工坊

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前言

加入工坊快一年了,這一年里結識了很多優秀的童鞋,他們是一群對技術充滿着好奇心的探索者。不知道為什么,一旦碰到難題,大家顯得格外團結,有問題,總是不遺余力的一起解決。磕磕碰碰,總有些收獲,工坊的很多粉絲,為平台提供了非常有價值的思路和資源。在這里,為了向大家致敬,工坊在這一年里,匯總了超多干貨,現已開源,願大家能夠多多學習,成就不平凡的自己~

資源平台

工坊已將各類學習資料放至Github上托管,並承諾將永久保持update!!!希望大家互相監督,共同進步~現有倉庫主要包括深度學習、3D視覺、計算機視覺、三維重建、SLAM、姿態估計、自動駕駛相關感知定位算法、深度估計、雙目視覺、點雲處理、結構光、缺陷檢測等專業資料匯總,以及計算機視覺相關會議期刊、公司匯總。

計算機視覺相關會議期刊匯總

涵蓋了幾乎所有CV相關的會議、期刊!

國內外CV相關公司匯總

匯總了國內外優秀的計算機視覺從業公司,給大家秋招助力!

深度學習

三維重建

3D重建算法匯總,涉及單目、雙目、多目、結構光等方式!

SLAM

視覺SLAM和激光SLAM的一些資料匯總~

6D姿態估計

主要基於RGB、RGB-D以及點雲數據,估計物體和相機/基准坐標系的關系,有整體方式、霍夫投票方式、Keypoint-based方式、Dense Correspondence方式等。

點雲處理

包括點雲去燥、檢索、配准算法、點雲識別、點雲分割、點雲線面擬合、面積體積計算等!

深度估計

單目深度估計、多視圖幾何、深度學習方式等~

自動駕駛相關算法匯總

自動駕駛分割、檢測、定位等算法匯總~

3D檢測

針對3D object檢測相關算法進行了匯總,基於RGB圖像、立體視覺、點雲、多模態數據融合四種方式~

缺陷檢測

涉及鋼材、紡織品、電池、PCB等物體缺陷檢測~

資源獲取方式

在公眾號「3D視覺工坊」后台,回復「3D視覺github資源匯總」,即可獲得github網址鏈接。本文僅做學術分享,如有侵權,請聯系刪文。

下載1

在「3D視覺工坊」公眾號后台回復:3D視覺即可下載 3D視覺相關資料干貨,涉及相機標定、三維重建、立體視覺、SLAM、深度學習、點雲后處理、多視圖幾何等方向。

 

下載2

在「3D視覺工坊」公眾號后台回復:3D視覺優質源碼即可下載包括結構光、標定源碼、缺陷檢測源碼、深度估計與深度補全源碼、點雲處理相關源碼、立體匹配源碼、單目、雙目3D檢測、基於點雲的3D檢測、6D姿態估計源碼匯總等。

 

下載3

在「3D視覺工坊」公眾號后台回復:相機標定即可下載獨家相機標定學習課件與視頻網址;后台回復:立體匹配即可下載獨家立體匹配學習課件與視頻網址。

 


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