首先，了解幾個相關概念。
頻數：在一組樣本數據中，不同的數據出現的次數有多有少，或者說它們出現的頻繁程度不同，我們稱每個數據出現的次數為頻數。
頻率：每個數據出現的次數與樣本數據總量的比值為頻率。
組數：把全體樣本數據分成的組的個數（當數據總量在100個以內時，常常分為5～12組）。
組距：把全體樣本數據分成若干個組，每個小組在x軸上的兩個左右端點的距離。
極差：全體樣本數據中的最大值與最小值的差。
由以上定義，可以得到下面的關系：
頻數 極差
頻率 = ———————— ， 組距 = ———————
樣本總數 組數
頻率分布直方圖（Frequency distribution histogram）：
在直角坐標系中，橫軸表示樣本數據的連續可取數值，按數據的最小值和最大值把樣本數據分為m組，使最大值和最小值落在開區間(a,b)內，a略小於樣本數據的最小值，b略大於樣本數據的最大值。組距為d=(b-a)/m，各數據組的邊界范圍按左閉右開區間，如[a,a+d），[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。縱軸表示頻率除以組距（落在各組樣本數據的個數稱為頻數，頻數除以樣本總數為頻率）的值，以頻率和組距的商為高、組距為底的矩形在直角坐標系上來表示，由此畫成的統計圖叫做頻率分布直方圖。
頻數分布直方圖：
通過長方形的高代表對應組的頻數與組距的比（因為組距是一個常數，為了畫圖和看圖方便，通常直接用高表示頻數），這樣的統計圖稱為頻數分布直方圖。頻數分布直方圖能：①清楚顯示各組頻數分布情況；②易於顯示各組之間頻數的差別。
由以上兩個定義可知，頻率分布直方圖和頻數分布直方圖的關系如下：
① 二者的橫坐標是一樣的，都是代表樣本數據，且組距相同；
② 二者的直方圖的高度變化是一樣的；
③ 二者的縱坐標是不一樣的，前者為頻率和組距的比值；后者為頻數。
如下所示：
在頻率分布直方圖中，同時也繪制了正態分布曲線。那么，如何在頻數分布直方圖上繪制一條類似正態分布曲線的曲線呢？
答案是：只要把頻率分布直方圖中的正態分布曲線進行一定比例的放大即可。那么，這個比例到底是多少呢？下面來計算一下。
頻率 頻數 / 樣本總數 組數 組數 ———— = —————————————— = 頻數 × ————————————————— = 頻數 × ———————————————————————————————————————— 組距 極差 / 組數 樣本總數 × 極差 樣本總數 ×（樣本中的最大值 - 樣本中的最小值）
還需要注意的一點是繪圖時縱坐標表示的單位高度，一般是等於多少像素。可以表示為：
縱坐標的總體高度
單位高度 = ————————————————
縱坐標的表示范圍
假設f(x)正態分布曲線的概率密度函數，那么在頻數分布直方圖上繪制正態分布曲線時，曲線的瞬時值大小為：
樣本總數 × （樣本中的最大值 - 樣本中的最小值） 縱坐標的總體高度
———————————————————————————————————————————— × ———————————————— × 概率密度函數
組數 縱坐標的表示范圍