2.4平衡二叉樹
背景：平衡二叉樹首先是二叉排序樹。基於二叉排序樹，發現樹越矮查找效率越高，進而發明了二叉平衡樹
2.4.1平衡二叉樹的定義
平衡因子（BF Balance factor）：BF（T）=hL-hR，其中hL和hR分別為T的左、右子樹的高度。
平衡二叉樹（Balanced Binary Tree）（AVL樹）：空樹或者任一結點左、右子樹高度差的絕對值不超過1，即|BF（T）<=1|。
2.4.2平衡二叉樹的調整
- 調整之后保證仍然是搜索樹
- 從離插入結點最近的結點調整
2.4.2.1RR旋轉、
定義：
“麻煩結點（BR的孩子）”在“發現者（A）”右子樹的右邊，因而叫RR插入，需要RR旋轉。
示例：
代碼：
1 typedef struct TreeNode* AVLTree; 2 struct TreeNode 3 { 4 int data; 5 AVLTree left; 6 AVLTree right; 7 }; 8 9 AVLTree RR(AVLTree A) { 10 AVLTree B = A->right; 11 A->right = B->left; 12 B->left = A; 13 return B; 14 }
2.4.2.2LL旋轉
定義：
“麻煩結點（BL的孩子）”在“發現者（A）”左子樹的左邊，因而叫LL插入，需要LL旋轉。
代碼：
1 AVLTree LL(AVLTree A) { 2 AVLTree B = A->left; 3 A->left = B->right; 4 B->right = A; 5 return B;//新的根結點 6 }
2.4.2.3LR旋轉
定義：
“麻煩結點（CL或者CR或者兩者的孩子）”在"發現結點（A）"的左子樹的右邊，因而叫LR插入，需要LR旋轉。
示例：
【分析】插入3之后1、4、6的平衡都被破壞了，但是1是距離3最近的結點，故以1為准，3在結點1右子樹的右邊做RR旋轉。
2.4.2.4RL旋轉
定義：
“麻煩結點（CL或者CR或者兩者的孩子）”在"發現結點（A）"的右子樹的左邊，因而叫LR插入，需要LR旋轉。
平衡二叉樹的實現可見 https://blog.csdn.net/qq_29762941/article/details/81040916