原地算法（in-place algorithm）

原地算法（in-place algorithm）

在計算機科學中，一個原地算法（in-place algorithm）基本上不需要額外輔助的數據結構,然而,允許少量額外的輔助變量來轉換數據的算法。當算法運行時，輸入的數據通常會被要輸出的部分覆蓋掉。不是原地算法有時候稱為非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。

假設我們有n個元素的數組，此時需要我們將數組逆轉。其實正常來說我們第一反應肯定會我在創建一個空數組來進行存儲，然后在新數組中的最小下標指向原數組的最大下標。這樣我們的新數組就會產生垃圾

vector<int> ReseverArray(vector<int>&v){
    int n = v.size();
    int len = n -1;
    vector<int>newV(n);
    for(int i=0;i<n;++i){
        newV[i] = v[len--];
    }
 	return newV;   
}

我們不由然想到如何通過數組本身實現逆轉（即不利於額外空間實現）

vector<int> ReseverArray(vector<int>&v){
    int n = v.size();
    for(int i = 0;i<n/2;++i){
        swap(v[i],v[n-i-1]);
    }
    return v;
}

這種在只在現有的數組里面進行操作，不在額外的開辟空間，就是一種原地算法了。

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快速排序通常被描述為一個原地算法，但是事實上並不是。大部分的實現需要O(log n)的空間來支持它的分治法（divide-and-conquer）遞歸。