tableau基礎知識

• 篩選
• 維度，度量

• 跨數據源（把多個數據源放置到一個數據源）和混合數據源（多個不同的數據源進行關聯）
• 格式--“標記”中的各類操作。
• 分組和分層

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Tableau在何處篩選？

有3個地方：

• 摘要/聚合 篩選：
  • 比如使用sum函數對不同類別的產品利潤進行聚合計算。然后篩選出產品利潤>0的產品類別。
• 記錄級別篩選
  • 針對每條記錄，設置一個條件。
• 數據源篩選。
  • 比如，給某個部門的經理發送一個做好的展板。這個經理只能看他們部門的數據。

 

 

篩選器的使用順序：

1. 數據提取篩選器 （點擊編輯）

2. 數據源篩選器

   • 如果使用數據提取，那么它對提取的數據進行二次篩選

   • 如果使用實時， 那么對實時數據進行篩選。

3. 上下文篩選器 （即鎖定篩選范圍，它之后的篩選器只會對它篩選出的結果做進一步篩選）（右鍵單擊篩選器膠囊，選擇“上下文篩選”）

• 

4. 維度篩選器，⚠️相同級別的篩選器，進行獨立篩選然后並Union.

5. 度量篩選
6. 表計算的過濾。

 

維度和度量（藍色和綠色）

系統會為每個字段自動分配一種數據類型（例如整數、字符串、日期）和一個角色：離散維度或連續度量（較常見），或者連續維度或離散度量（不太常見）。

 

度量名稱和度量值

• 度量名稱：位於維度中，引用所有的度量值作為列名

• 度量值：位於度量中，引用所有的度量值。

使用度量名稱/度量值的篩選器，選擇要顯示的度量值。

 

聚合， 粒度， 比率計算

粒度：視圖的細分程度。每個點都是一個細分粒度。

 

聚合操作

使用聚合函數進行計算。tableau的自動功能可更會造成錯誤，這是因為計算方式不一樣，所以要根據需求來判斷是否需要使用聚合函數。

 

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跨數據庫操作，和混合操作

更新（4-20）： 參考了一篇文章《如何合並數據》， 對tableau的數據整合有明晰的理解。

更新內容：

從SQL理解：數據表的合並就只有union和join。上下合並和左右相連。

tableau desktop提出的數據混合blend的概念，以及跨數據庫連接的概念，這兩個概念是基於它自身的概念。

借鑒一下圖：

先說跨數據庫連接，我的理解就是SQL的數據表的join。具體方式見👇。

 

至於為什么desktop要使用這個2個概念：

參考文章認為這2個概念代表了作圖的2大步驟：

我的圖是對原文圖的一種更新：

1. 這張圖用來表示的是desktop提出的👆的2個概念的用在哪里。
   • 左圈：代表跨數據庫操作。
   • 右圈：代表blend數據混合操作。
   • ⚠️視圖是數據的直觀表現。
2. desktop是作圖和展示工具。並沒有完善的數據整理清洗功能。如原文作者所講，數據並集操作歸類於數據整理。不屬於制作這張圖的目的。

 

使用數據混合 （使用不同的數據源：即新建數據源）

也可以用於連接，但固定使用左連接；數據混合只能是左聯接，這意味着主表應包含所有可能的值。

如果進行連接，左表就叫主表（用綠色勾表示），右表叫做輔助表（用紅色勾表示）。

 

⚠️下圖，紅色標簽表示這個表是輔助表。

 

用“2016年產品”表中的“類別”和“2016年銷售額”的“銷售額”創建一個圖表，使用“2016年銷售額”的“市場”標記。

 因此這個例子不適合使用混合。

 

跨數據庫連接 （也叫集成數據源）

下圖👇把2個來源不同的數據庫，連接到tableau, 然后提取需要的數據表，使用inner join的方式進行表連接。

即：從不同數據庫選擇表進行mysql中的表連接操作。

我的理解：這兩個數據庫中的數據表，存放在tableau的一個數據源內。

 

 這樣創建的新表。就可以了。

 

但⚠️

• 如果數據表關聯鍵具有一對一關系（也就是說，每個表的鏈接字段中的每個值只有一條記錄），則表聯接更適合。
• 如果表具有一對多或多對多關系，這種方法會在聯接后創建重復的數據。 

 

使用混合還是連接表要考慮：

1. 你的目的是什么
2. 使用的數據表的特點。使用的主鍵的值是否具有唯一性。 

 

附加：

blend數據混合是desktop中的概念， Prep沒有這個概念！

 

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格式

標簽的使用

即圖上的點的值的顯示方式。

 

 可以對圖上的點的標簽進行多種樣式，顯示方式的設置。

 

注釋

三種在圖上的注釋：

• 點注釋：可以在圖上的任意位置添加。
• 區域注釋：同上。
• 標記：需要先選擇圖上的點。不能隨意移動，始終有一條線和選中的點相連。

 

 注釋也可以編輯（內容）和設置格式。

 

工具提示

超強的功能：

• 可以加入語法
• 可以嵌套鏈接
• 可以加入子分析圖表。具體看viz in tooltips視頻。

懸停鼠標在圖表上，顯示信息。

默認下，創建所圖表的所有字段的信息，都會加入到‘工具提示’中。 

優化做法，把所有字段，以一句話顯示：

• 內<年(訂購日期)>年<季度(訂購日期)>，<類別>類銷售額為$<總和(銷售額)>,利潤為<總和(利潤)>

強化的功能：

• 當彈出工具提示后，點擊圖上的點，可以臨時鎖定‘工具提示’，然后馬上在‘工具提示’上點擊字段，顯示對應的圖表。

 

 

 

 

強大的功能-加上語法判斷：

自定義的膠囊，包含着語法：if 

最后的效果：

總之：注釋，標簽，工具提示都是輔助看圖的工具。

 

格式設置

圖表上的任何元素都有相關的格式設置。

另外格式可以從一張圖表復制到另一張圖表。

 

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分組和分層

都是tableau的概念，為了對數據進行方便的操作

分組：

假設一個表地區，有一個列“地區”：包括["東北"， “西北”， “華南”，“華中”， “華東”，“西南”] 6個值：

 

 

中國北方地區和南方地區的經濟發達程度不同，我們想要以此分為兩個部分：['北方中國', ‘南方中國’]來進行經濟數據的比較分析。

所以，tableau使用分組操作達到這一目的。

右鍵點擊“維度”中的“地區”->在下拉菜單選擇"創建"->"組..."

 

 

 

分層

tableau官方說法是用於“下鑽”。其實就是SQL語法的group by的擴展。

⚠️圖標的樣子。

 

 

 

 對應SQL: 

select 國家，地區，城市， sum(銷售額) from 銷售表 group by 國家，地區，城市

 

國家，地區，城市是三個columns字段/列名。

 

 

taleau的擴展

tableau對分組的標簽也可以進行分組。

上面創建了一個分組“地區（組）”，可以把它和“地區”，“城市”放到一個分層中進行分析。