Python基礎隨機數庫——random

(1).介紹

　　Random庫Python中用於生成隨機數的一個標准庫。計算機沒有辦法產生真正的隨機數，但它可以產生偽隨機數。

　　偽隨機數是計算機按照一定的運算規則產生的一些數據，只不過這些數據表現為隨機數的形式。計算機中采用梅森旋轉算法生成為隨機序列，序列中的每一個元素就是偽隨機數，由於計算機不能產生真正的隨機數，所以偽隨機數也就被稱為隨機數。

　　Random庫包含兩類函數，常用的有8個：

　　　　基本隨機函數：seed()，random()

　　　　擴展隨機函數：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

(2).基本隨機數函數

　　Python中的隨機數使用隨機數種子來產生，隨機數種子通過梅森旋轉算法產生隨機序列，這個隨機序列是唯一並且確定的，隨機序列中的每一個數就是隨機數。換句話說，只要隨機數種子相同，那么產生的隨機序列無論是每一個數，還是數之間的關系都是相同的。

函數	描述
seed(a=None)	初始化給定的隨機數種子，默認為當前時間
random()	生成一個[0.0,1.0)之間的隨機小數（大於等於0，小於1）。 根據隨機數種子產生隨機序列，產生后第一次調用該函數，則返回序列的第0個元素； 第二次調用，則返回序列的第1個元素......以此類推。

　　實例1：使用默認的隨機數種子產生隨機數

>>> import random
>>> random.seed()
>>> random.random()
0.4583742792868192
>>> random.random()
0.9905749191276231
>>> random.seed()
>>> random.random()
0.8846207230562237
>>> random.random()
0.13447072126096293

　　實例2：使用固定的隨機數種子產生隨機數

>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146

(3).擴展隨機數函數

函數	描述
randint(a,b)	生成一個[a,b]之間的隨機整數（大於等於a，小於等於b）。例如： >>> import random >>> random.randint(1,9) 3
randrange(m,n[,k])	生成一個[m,n)之間以k為步長的隨機整數（大於等於m，小於n）。例如： >>> import random >>> random.randrange(10,110,10) 20
getrandbits(k)	生成一個長度為k的二進制隨機整數。例如： >>> import random >>> random.getrandbits(16) 17266
uniform(a,b)	生成一個[a,b]之間的隨機小數（大於等於a，小於等於b）。例如： >>> import random >>> random.uniform(10,20) 12.484765001518227
choice(seq)	從序列seq中隨機選擇一個元素。例如： >>> import random >>> random.choice((1,2,3,4,5,6,7,8)) 4
shuffle(seq)	將變量序列seq中元素隨機排序，並返回給序列的變量。例如： >>> import random >>> seq=[1,2,3,4,5,6,7] >>> random.shuffle(seq) >>> print(seq) [4, 3, 2, 1, 7, 6, 5]