[Python]利用jieba.analyse進行 關鍵詞 提取

1、簡單應用

代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : jieba.analyse.py
# @Author: 趙路倉
# @Date  : 2020/3/14
# @Desc  : 提取關鍵字
# @Contact : [e-mail] 

import jieba.analyse


text='安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，針對未來還上油田開發技術，我們預先開展了水深1500米管道式油氣水分離器的概念設計。通過該研究，提出適合海洋環境的體積小、重量輕、分離效率高、便於操作和維護的新型油氣水三相分離器，使其成為海洋深水油氣田開'
Key=jieba.analyse.extract_tags(text,topK=3)
print(Key)

 

 2、含參使用

 keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=5, withWeight=True, allowPOS=()) 

• 第一個參數：待提取關鍵詞的文本
• 第二個參數：返回關鍵詞的數量，重要性從高到低排序
• 第三個參數：是否同時返回每個關鍵詞的權重
• 第四個參數：詞性過濾，為空表示不過濾，若提供則僅返回符合詞性要求的關鍵詞

代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : jieba.analyse.py
# @Author: 趙路倉
# @Date  : 2020/3/14
# @Desc  : 提取關鍵字
# @Contact : [e-mail] 

import jieba.analyse


# 字符串前面加u表示使用unicode編碼
content = u'安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，針對未來還上油田開發技術，我們預先開展了水深1500米管道式油氣水分離器的概念設計。通過該研究，提出適合海洋環境的體積小、重量輕、分離效率高、便於操作和維護的新型油氣水三相分離器，使其成為海洋深水油氣田開'

keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=5, withWeight=True, allowPOS=())
# 訪問提取結果
for item in keywords:
    # 分別為關鍵詞和相應的權重
    print(item[0], item[1])