| 這個作業屬於哪個課程 | 軟件工程 (福州大學至誠學院 - 計算機工程系) |
|---|---|
| 洪成龍 | 211706174 |
| 林航 | 211706186 |
| 這個作業要求在哪里 | 第二次結對作業 |
| 這個作業的目標 | 數據整合以及原型設計 |
| 作業正文 | 見下文 |
| 其他參考文獻 | 無 |
簡單的自我介紹
- 我是來自計算機工程系計算機科學與技術的洪成龍，學號211706174，喜歡籃球，動漫。
- 我的結對同伴是來自計算機工程系計算機科學與技術的林航，學號211706186，是我的好朋友。
此篇博客由我與林航共同完成。
整合數據
此次所有同學都共享出自己的問卷數據，由於每個小組的問題都不同，如果盲目將所有問卷共同的問題拼接起來，將得不到有用的信息。所以我選取了數據量最大的兩個小組(張歸國和於佳寧、張露和吳娉婷)的問卷數據，並結合我們小組的數據進行分析。
張歸國和於佳寧小組的數據分析
以下分析數據來自張歸國和於佳寧小組，共有583份。
我從中提取了“性別”、“上課地點”、“是否做筆記”、“效果如何”這四個問題，做出了以下分析，並針對分析結果提出建議。
是否做筆記的人數情況
在不做筆記的情況下，大部分同學的學習效果處於中等和較差，並且可以明顯地看出，男同學的學習效果比女同學差。
在做筆記的情況下，只有極小部分同學的學習效果較差，男女同學的學習效果十分接近。
建議：
同學們應該要適當地做些筆記，及時復習鞏固，有助於課堂知識的吸收。
不同學習地點的人數情況
在桌前學習的學習效果明顯要好於床上與其它地方。
建議：
同學們有條件的話盡量在桌前學習，保持清醒，可以提高學習效果。
張露和吳娉婷小組的數據分析
以下分析數據來自張露和吳娉婷小組，共有203份。
我從中提取了“與傳統教學相比，您覺得線上授課的阻礙是什么？”、“使用線上授課，您對哪個部分更感興趣 ？”這兩個問題，做出了以下統計，並針對分析結果提出建議。
線上授課的阻礙
線上授課的阻礙前三名分別為“容易走神”、“沒有課本”、“沒有學習氛圍”
給老師的建議：
- 采用碎片化教學模式。
有研究表明，學生線上連續學習時間一般不超過20分鍾，而且在線教學不在教室見面，降低了教師的吸引力。結合我們目前的上課情況，老師很少給同學們下課，混亂了原本的上下課時間。建議老師合理規划一節課的時間，適度減少課堂教學內容。將一節課的知識點拆成15-30分鍾一段來授課，其余時間可與學生交流互動、答疑。
線上授課學生最感興趣的部分
線上授課的學生最感興趣的部分前三名分別為“老師講課”、“重難點講解”、“在線答疑”
給老師的建議：
- 強調重難點知識。
線上學習中，面對繁多的知識點，同學們往往難以抓住學習的重點，且容易走神，常常錯過一些重難點知識。老師如果能夠在講到重難點知識時強調一下，可以很好地吸引同學們的注意力，提高同學們的學習效率。
我與林航的數據分析
我們組的數據共110份。先了解一下同學們的學習吸收率。
可以看出有一半的同學其實對於知識點的學習吸收並不理想。
於是我們用小提琴圖來分析一下學習吸收率與其他因素的相關性。
注：小提琴圖展示了任意位置的密度，通過小提琴圖可以知道哪些位置的密度較高。
學習態度較差的同學，吸收率在0-33%之間的人數密度明顯比其它兩種態度大。
學習態度中等的同學，吸收率在0-33%的密度較小，普遍在34%-66%和67%-100%之間。
學習態度較好的同學，沒有人的吸收率處在0-33%，且在67-100%之間居多。
學習狀態較差的同學，吸收率主要在34%-66%之間。
學習狀態中等的同學，吸收率在0-33%的密度較小，普遍在34%-66%和67%-100%之間。
學習狀態較好的同學，沒有人的吸收率處在0-33%，且在67-100%之間居多。
學習態度與學習狀態得出的結論基本一致，說明態度和狀態確實影響着我們的學習吸收率。所以希望同學們盡快擺正心態，調整狀態，在這段特殊時期，克服困難，學習漸入佳境，學習效果逐漸變好。
爬蟲和詞雲
我們爬取了知乎關於“網課效率”的有關回答。
由於知乎的頁面經過js渲染而成，不能簡單地進行爬取，我使用selenium模擬谷歌瀏覽器運行，實現所見即所得。
以下是代碼片段
from selenium import webdriver
...
url = 'https://www.zhihu.com/search?type=content&q=網課效率'
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)
...
text = browser.page_source
parse_one_page(text)
...
browser.close()
我們將爬取到的內容，經過簡單處理做成詞雲。
詞雲代碼
import jieba
import wordcloud
from imageio import imread
mask = imread('china.png') # 詞雲背景模板圖
with open('zhihu.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
t = file.read()
ls = jieba.lcut(t) # jieba.lcut(s)將文本划分成列表
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttc', mask=mask, # font_path='msyh.ttc'顯示中文 mask詞雲形狀
width=1000, height=700, background_color='white')
w.generate(txt)
w.to_file('grwordcloud.png')
原型設計
在對數據重新進行整理分析后，我們決定對數據進行使用墨刀將可視化做在移動終端上的效果。
首先是選擇界面,可以分別點擊學生或老師按鈕，查看相關內容
點擊學生按鈕，就會看到如下畫面：
這是我們對於整理的數據進行可視化的展示
可以點擊左上角按鈕返回選擇界界面，
點擊文中圖片，可以了解我們對該圖片的分析。
點擊左上角按鈕或者右滑，都可以返回之前頁面。
點擊右上角按鈕，
進入如下界面：
點擊左上角按鈕可以返回之前界面。
如果我們在選擇界面點擊老師按鈕，就會進入如下界面
點擊左上角按鈕可以返回選擇界面，點擊圖片可以看到我們對數據的分析。
點擊左上角按鈕或者右滑可以返回之前界面。
預覽效果
[電腦端效果展示](https://free.modao.cc/app/411b4706be96c7b8f0ef327c6d85da1b588f05b1?simulator_type=device&sticky) 移動端二維碼： 雲結對過程
結對編程?不不不，面向“對象”編程！（第二次，雙倍的快樂）
主要是使用騰訊會議通過分享桌面，加上QQ視頻實現面對面，一起探討代碼和設計原型。
日常對話：
“上班！！！”
“開會！！！”
“散會！！！”
“下班！！！”
總結
最后，根據我們可視化得到的結果，對於如何提高線上教學效果，給老師們提出如下建議：
- 采用碎片化教學模式。
- 強調重難點知識。
同時根據可視化分析對同學如何改變自己的學習效果，總結了如下建議:
- 同學們應該要適當地做些筆記，及時復習鞏固，有助於課堂知識的吸收。
- 有條件的話盡量在桌前學習，保持清醒，可以提高學習效果。
- 希望同學們盡快擺正心態，調整狀態，在這段特殊時期，克服困難，學習漸入佳境，學習效果將會逐漸變好。
2020，疫情當前，停課不停教、停課不停學，願諸君共勉。