很多企業都開始數字化建設,並探索不同工具和方法來實現。然而,企業往往又會被不同的解決方案所困惑。
那么,企業應該如何選擇大數據解決方案呢?主要考慮以下6個重要方面:
01分析藍圖
無論是從哪一類具體的分析需求開始,對於分析的構建,都需要設想整個藍圖。
在構建企業分析時,有三個維度是很重要的:業務鏈、產業鏈、面向對象,不同的人員在不同的業態下除了配置報表外,在數據分析階段還可以設置主題分析的內容,自上而下的目標監控,自下而上的原因反饋。
為了更好地提升企業級能力,在商業分析到一定階段后,要做全價值鏈分析,同時,針對多業態的產業鏈,要做統一的價值體系。
02數據采集
說到數據采集,就要提到數據中台。前幾年企業主要在做一些基礎信息化建設,包括ERP/零售/協同等,這些成為企業的內部數據。同時,企業也會涉及一些外部數據,如Saas數據、政務平台數據等。
分析雲是把企業內部數據和外部數據都放到中台里面,內部數據是通過數據抽取的方式,對接ERP直接抽取;外部數據是采用雲服務,爬蟲的方式爬到雲端再轉存到數據中台。數據中台的所有數據是在企業端的,安全可靠且穩定。
在數據中台里,還會對數據進行處理,因為這些數據有可能是異構系統,對主數據的管理,數據治理等;一切業務數據化,一切數據業務化。
分析雲產品架構
03語義模型
“語義層”技術通過對數據庫里的有關數據項定義,把數據庫中的數據定義成有明確業務含義的名稱,業務人員所面對的不再是數據庫中的表、字段和它們之間復雜的關聯、計算關系,而是熟悉的業務術語和指標名稱。
業務用戶可以基於“語義層”簡單快速地構建業務分析,實現業務人員做分析,IT人員做支持,提升分析效率及數據准確性。
分析雲語義層結構
04敏捷智能
自助分析:人人都可自助分析,即使不懂代碼,也可以做數據分析;
開箱即用:預置了U8/NC/K3等主流ERP的財務和供應鏈分析主題,開箱即用,擴展簡單;
智能分析:支持同比、環比、占比、排名、預警、預測、高級計算等功能。
智能預警:可以對不同的用戶設置不同的預警值,通過郵件、釘釘、微信等IM進行圖文消息推送。
智能預算:通過對企業內外部環境的分析,在預測與決策基礎上,調配相應的資源,對企業未來一定時期的經營和財務等做出一系列具體計划。
05展現方式
豐富的可視化圖形元素,尤其是表格,如固定表、垂直表、交叉表、復合表等,要能滿足復雜的中國式報表和大表。
不僅能夠支持PC端應用,還可接入移動端,或大屏展現等。
分析雲可視化元素
06版本升級
提供免費/在線/自動更新升級,產品能夠不斷迭代,bug修復和新功能升級等。在升級后保留二次開發的內容,且不影響原有分析設計。
數鑰分析雲,能提供面向企業業務場景的一站式大數據分析解決方案,基於大數據、移動互聯網、人工智能等先進技術,全面支撐企業業務創新,隨時隨地透視經營,輔助企業科學決策,加速企業數據化轉型升級,助力企業進行精准營銷、戰略管控、風險預警等。