本文作為numpy系列的總結篇，繼續介紹numpy中常見的使用小貼士
1 手動轉換矩陣規格
轉換矩陣規格，就是在保持原矩陣的元素數量和內容不變的情況下，改變原矩陣的行列數目。比如，在得到一個5x4的矩陣后，出於某種要求，需要將其轉成大小為10x2的矩陣，這時就可以利用內置方法實現此功能。
上圖中，使用方法reshape將一個4x3的矩陣轉換為一個2x6的矩陣。需要注意的是，轉換后的矩陣與原矩陣在元素順序的排列上具有某種一致性，即將矩陣的元素逐行排列成一個列表，則兩矩陣對應的列表是相同的。
reshape的特別參數：
若使用reshape(-1,1)，則會將含有n個元素的矩陣轉成一個n行1列的列向量形式。
2 快捷生成多維數組
在熟悉某些方法之初或是在代碼調試階段，通常會需要快速生成一些變量以作示例，若需要用到numpy中的矩陣或多維數組，則可以參照下圖示例：
例中，先通過方法arange生成所需元素數目的一維數組，再通過前面介紹的reshape方法將其轉成指定規格的矩陣。
系列總結
關於python的numpy庫，筆者就介紹這么些，誠然這些只是numpy的冰山一角，其中還有許多有意思的方法與函數等待諸位去發現。
致歉聲明
由於筆者也是一邊學習，一邊撰寫博文，其中難免出現知識性的錯誤。在編輯numpy系列的最后一篇文章即本文時，筆者發現numpy中真正的矩陣其實是不同於前幾期博文中筆者筆下的“多維數組”，嚴格來說，幾乎筆者numpy系列文章的所有矩陣詞眼，其實是numpy的多維數組的概念。不好意思給諸位帶來誤解。
雖說矩陣與多維數組相似，但在numpy中還是有明顯區別的，具體細節讀者可以參考以下這篇文章：
https://www.cnblogs.com/wenshinlee/p/11694885.html