python作為廣受歡迎的一門編程語言，其中很重要的一個原因便是它可以使用很多第三方庫。
對第三方庫的理解，在筆者看來就是一些python愛好者和專門的研發機構，為滿足某一特定應用領域的需要，使用python語言編寫的具有特定功能的類與方法的集合。
舉個例子，為了讓python能夠更好地進行矩陣運算，numpy庫應運而生。通過調入numpy庫，python對矩陣進行操作變得非常容易，這使得python能夠像matlab語言一樣，輕而易舉地通過矩陣處理批量數據。本文要介紹的正是numpy庫。
首先通過例子感受一下：
從上圖中可以看出，引入numpy庫並給它取別名為np，給引入的庫取別名通常是簡化庫的名稱，為了在后面使用的時候書寫方便。
引入numpy后，創建了一個data矩陣，使用shape方法，我們得到了data矩陣的規格是2行3列。
下面演示一遍在numpy中，矩陣的加、減、乘運算：
需要注意：和數學中對矩陣加減運算的要求一樣，參與加減運算的矩陣規格必須一致。
如上圖， 兩個矩陣之間的點積乘法要求前一矩陣的列數等於后一矩陣的行數。
numpy中，矩陣還有一種類似加減的乘法運算，即相乘的兩個矩陣的對應位置的元素相乘，當然，此時也要求兩個矩陣的規格相同。
目前本文只介紹這些，但numpy的功能遠不止這一點，在后期博文中，筆者將繼續探索numpy世界。