1) 精確度( precision )：TP / ( TP+FP ) = TP / P
2) 召回率（recall）：TP / (TP + FN ) = TP / T
3) 真陽性率（True positive rate）：TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T （敏感性 sensitivity）
4) 假陽性率（False positive rate）：FPR = FP / ( FP + TN ) = FP / F （特異性：specificity）
5) 准確率（Accuracy）：Acc = ( TP + TN ) / ( P +N )
6) F-measure：2*recall*precision / ( recall + precision )
7) ROC曲線：FPR為橫坐標，TPR為縱坐標
8) PR曲線：recall為橫坐標，precision 為縱坐標