1) 精确度( precision )：TP / ( TP+FP ) = TP / P
2) 召回率（recall）：TP / (TP + FN ) = TP / T
3) 真阳性率（True positive rate）：TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T （敏感性 sensitivity）
4) 假阳性率（False positive rate）：FPR = FP / ( FP + TN ) = FP / F （特异性：specificity）
5) 准确率（Accuracy）：Acc = ( TP + TN ) / ( P +N )
6) F-measure：2*recall*precision / ( recall + precision )
7) ROC曲线：FPR为横坐标，TPR为纵坐标
8) PR曲线：recall为横坐标，precision 为纵坐标