如果沒有任何編程基礎，想學習如何使用R，並進行練習，建議大家看看《學習R》電子書和代碼資料，上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧，下半部分更側重實踐，展示了從輸入數據到發布結果這一標准的數據分析流程。
《學習R》電子書，幫助學習編寫簡單的R程序，知道R語言能做什么:
1.使用向量、數組、列表、數據框和字符串等數據類型
2.掌握條件語句以及分支和循環控制語句
3.應用R的擴展包，將你自己的工作成果打包發給其他人
4.清理從各種來源導入的數據
5.通過可視化和匯總統計理解數據
6.使用統計模型傳遞關於數據的定量判斷並進行預測
7.了解編寫數據分析代碼時出現錯誤的應對措施。
《R語言實戰第2版》電子書，一開始就為零基礎的人推薦了學習的章節，優先級如下：1、2、4、7、8-1、8-2、8-6及回歸、13-2及邏輯回歸、16、17、附錄F，其余按照實際需求學習。
個人感覺這個順序還是不錯的，學完會對數據分析有一個更為整體的認知。容易被卡住的是7、8章。大學沒上過統計學的課程，但不懂的術語動手搜一搜，即使記不住公式，也能大致理解含義。
《R數據科學》電子書提供最重要的數據科學工具，為實施數據科學奠定堅實的基礎。學習電子書，做標記，調試代碼，掌握R語言的精華，並能夠熟練使用多種工具來解決各種數據科學難題。每一章都先給出一些引人入勝的示例，以便可以整體了解這一章的內容，然后再深入細評，每一節都配有習題，以幫助實踐所學到的知識。
整理的《學習R》電子書代碼，《R語言實戰第2版》學習資料，《R數據科學》電子資料，R編程、計算機基礎方面的學習電子資料供學習參考:
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