總的來說，這邊書涵蓋了很多R語言的知識，但是內容編排的比較瑣碎，很難將整本書的各個章節串起來，如果將它作為一本R語言的知識字典還是非常的不錯。該本書主要涵蓋了以下內容，但是並沒有對這些內容進行深入的探討。
接下來需要完成的事情
需要將R檢測函數的輸出結果進行深入了解
結合現實中的案例實踐本書的內容
R語言編程知識
基本的數據結構：向量，列表，矩陣，數組，數據框 R語言學習筆記（二）
編程控制語言：選擇，順序，循環，函數 R語言學習筆記（三）
類庫：讀/寫 數據方法，數據抓取類庫，類SQL語句類庫
缺失值處理 R語言學習筆記（十六）：處理缺失值
R語言繪圖知識
繪圖函數：ggplot2等 R語言學習筆記（四） R語言學習筆記（九）：中級繪圖 R語言學習筆記（十七）：高級繪圖ggplot2
圖形：柱圖，餅圖，散點圖，箱線圖，小提琴圖等
R語言建模知識
線性回歸
OLS回歸 R語言學習筆記（六）：OLS回歸
ANOVA方程分析 R語言學習筆記（七）：方差分析
廣義線性分析 R語言學習筆記（十一）：廣義線性模型
Logistic回歸
泊松回歸
主成分分析和因子分析 R語言學習筆記（十二）：主成分分析和因子分析
時間序列建模 R語言學習筆記（十三）：時間序列
聚類分析 R語言學習筆記（十四）：聚類分析
R語言統計檢測知識
獨立性檢驗 R語言學習筆記（五）
相關性檢驗
t檢驗
重抽樣與自助法- 檢測模型擬合的正確性 R語言學習筆記（十）：重抽樣與自助法
功效分析- 評估樣本大小 R語言學習筆記（八）：功效分析