1、Hive和傳統數據庫的區別
（1）表數據驗證：傳統數據庫是寫模式，hive是讀模式。傳統數據庫在寫入數據的時候就去檢查數據格式，hive在讀取數據的時候檢查。因此，寫時模式，查詢快，讀時模式數據加載快。
（2）hive不支持實時處理，並且對索引支持較弱。
（3）hive不支持行級插入和事務。
（4）hive數據結構復雜，例如：數組、映射、結構體。
1、數據存儲位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有的Hive的數據都是存儲在HDFS中的。而數據庫則可以將數據保存在塊設備或本地文件系統中。
2、數據格式。Hive中沒有定義專門的數據格式，由用戶指定，需要指定三個屬性：列分隔符，行分隔符，以及讀取文件數據的方法。數據庫中，存儲引擎定義了自己的數據格式。所有數據都會按照一定的組織存儲。
3、數據更新。Hive的內容是讀多寫少的，因此，不支持對數據的改寫和刪除，數據都在加載的時候中確定好的。數據庫中的數據通常是需要經常進行修改。
4、執行延遲。Hive在查詢數據的時候，需要掃描整個表(或分區)，因此延遲較高，只有在處理大數據是才有優勢。數據庫在處理小數據是執行延遲較低。
5、索引。Hive沒有，數據庫有
6、執行。Hive是MapReduce，數據庫是Executor
7、可擴展性。Hive高，數據庫低
8、數據規模。Hive大，數據庫小