1、Hive和传统数据库的区别
（1）表数据验证：传统数据库是写模式，hive是读模式。传统数据库在写入数据的时候就去检查数据格式，hive在读取数据的时候检查。因此，写时模式，查询快，读时模式数据加载快。
（2）hive不支持实时处理，并且对索引支持较弱。
（3）hive不支持行级插入和事务。
（4）hive数据结构复杂，例如：数组、映射、结构体。
1、数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有的Hive的数据都是存储在HDFS中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或本地文件系统中。
2、数据格式。Hive中没有定义专门的数据格式，由用户指定，需要指定三个属性：列分隔符，行分隔符，以及读取文件数据的方法。数据库中，存储引擎定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储。
3、数据更新。Hive的内容是读多写少的，因此，不支持对数据的改写和删除，数据都在加载的时候中确定好的。数据库中的数据通常是需要经常进行修改。
4、执行延迟。Hive在查询数据的时候，需要扫描整个表(或分区)，因此延迟较高，只有在处理大数据是才有优势。数据库在处理小数据是执行延迟较低。
5、索引。Hive没有，数据库有
6、执行。Hive是MapReduce，数据库是Executor
7、可扩展性。Hive高，数据库低
8、数据规模。Hive大，数据库小