一、傳統數據庫
每個人家里都會有冰箱，冰箱是用來干什么的？冰箱是用來存放食物的地方。同樣的，數據庫是存放大量數據的地方。數據庫 (Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。它具有數據結構化，數據共享度高，冗余度低，易於擴展，數據獨立性高等特點。數據庫是為捕獲數據而設計的，它是面向事務的設計。它注重對事務的處理，比如對業務數據的增刪改查，對業務數據的查詢等等。數據庫一般存儲業務數據，常常作為實時業務系統的后台，一般存儲着在線交易數據等等的數據
二、數據倉庫
數據倉庫是出於分析性報告和決策支持的目的而創建，它在我們已有的數據庫（它是對數據的存儲）的基礎之上，增加了對數據的OLAP（On-Line Analytical Processing），支持復雜的數據分析操作，更側重決策支持，提供直觀易懂的查詢結果，大概意思就是在數據庫已經大量存在數據的情況下，為了進一步方便地挖掘數據資源，對數據庫中的歷史數據進行遷移，細分，整理，分析。數據倉庫存儲的一般是歷史數據，常常是為了做離線數據分析
三、數據庫與數據倉庫的區別：
1.數據庫與數據倉庫的區別實際講的是 OLTP 與 OLAP 的區別。
OLTP（On-Line Transaction Processing），也叫操作型處理，也可以稱面向交易的處理系統，它是傳統的數據庫的主要應用，主要是基本的日常事務處理，通常對少數記錄進行增刪改查與查詢等等，如銀行交易
OLAP（On-Line Analytical Processing），也叫分析型處理，是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，一般針對某些主題歷史數據進行分析，支持管理決策，提供直觀易懂的查詢結果
2.以銀行業務為例。數據庫是事務系統的后台，客戶在銀行做的每筆交易都會寫入數據庫，被記錄下來，這樣，可以簡單地理解為用數據庫記賬。而數據倉庫是分析系統的數據平台，它從事務系統獲取數據，並做匯總、加工，分析來為決策者提供決策的依據。比如，某銀行分行一個月發生多少交易，該分行當前的存款余額是多少。如果存款又多，消費交易又多，那么該地區就有必要設立ATM了。顯然，銀行的交易是巨大的，通常以百萬甚至千萬次來計算。事務系統是實時的，這就要求時效性， 客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的，這就要求數據庫只能存儲很短一段時間的數據。而分析系統是以后的，它要提供關注時間段內所有的有效數據。這些數據是海量的，匯總計算起來也要慢一些，但是，只要能夠提供有效的數據分析報表和支持管理決策就達到目的。
參考：
數據倉庫和數據庫的區別是什么？-mysql教程-PHP中文網
4.Hive中的ODS、 DWD、 DWS、 ADS 數倉分層 - 理想三旬_z - 博客園 (cnblogs.com)