數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據 ...

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一， 下面一張圖為傳統架構和Hadoop的區別 主要講以下橫向擴展和擴展橫向擴展：（Mpp 是hash分布，具有20節點）添加新的設備和現有的設備一起提供負載能力。Hadoop中系統擴容時，系統平台增加新節點之后，系統自動在所有節點之間均衡數據。縱向擴展：（oracle兩個節點）向上擴展 ...

數據倉庫的介紹 一、數據倉庫的基本概念 數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義，是一個很大的數據存儲集合，出於企業的分析性報告和決策支持目的而創建，對多樣的業務數據進行篩選與整合。它為企業提供一定的BI（商業智能）能力，指導業務流程改進、監視 ...

數據庫和數據倉庫的區別 數據庫：傳統的關系型數據庫的應用，主要是基本的、日常的事務處理，更關注業務交易處理（OLTP） 數據倉庫：數據倉庫支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢效果，更關注數據分析層面（OLAP） 隨着業務指數級的增長，數據量陡增，從最初粗放的數據 ...

數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理，叫聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以稱面向交易的處理系統，他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢，修改。用戶較為關心 ...

數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策。 （1） 面向主題：指數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行 ...

、Sybase、MS SQL Server等。 數據倉庫：是數據庫概念的升級。從邏輯上理解，數據庫和數據 ...