import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_ticks = ("Thing 1", "Thing 2", "Other thing", "Yet another thing") x_1 = np.arange(1, 5) x_2 = x_1 + 0.1
y_1 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4) y_2 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)
#numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
err_1 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4) err_2 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)
# 繪制置信區間圖 plt.errorbar(x=x_1, y=y_1, yerr=err_1, color="black", capsize=3, linestyle="None", marker="s", markersize=7, mfc="black", mec="black") plt.errorbar(x=x_2, y=y_2, yerr=err_2, color="gray", capsize=3, linestyle="None", marker="s", markersize=7, mfc="gray", mec="gray") plt.xticks(x_1, x_ticks, rotation=90) plt.tight_layout() plt.show()
輸出圖像如下所示：
plt.errorbar()
plt.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, capthick=None )
主要參數：
x,y: 數據點的位置坐標 （置信區間：y是對應於當前x的均值）
xerr,yerr: 數據的誤差范圍（yerr為[[置信區間下限],[置信區間上限]]）
fmt: 數據點的標記樣式以及相互之間連接線樣式
ecolor: 誤差棒的線條顏色
elinewidth: 誤差棒的線條粗細
capsize: 誤差棒邊界橫杠的大小
capthick: 誤差棒邊界橫杠的厚度
ms: 數據點的大小
mfc: 數據點的顏色
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
從a(只要是ndarray都可以，但必須是一維的)中隨機抽取數字，並組成指定大小(size)的數組
replace:True表示可以取相同數字，False表示不可以取相同數字
數組p：與數組a相對應，表示取數組a中每個元素的概率，默認為選取每個元素的概率相同。
np.arange()
參數個數情況： np.arange()函數分為一個參數，兩個參數，三個參數三種情況
1）一個參數時，參數值為終點，起點取默認值0，步長取默認值1。
2）兩個參數時，第一個參數為起點，第二個參數為終點，步長取默認值1。
3）三個參數時，第一個參數為起點，第二個參數為終點，第三個參數為步長。其中步長支持小數。
置信區間計算：（excel）
TINV 函數
返回學生 t 分布的雙尾反函數。
新函數的詳細信息，請參閱 T.INV.2T 函數或 T.INV 函數。
語法
TINV(probability,deg_freedom)
TINV 函數語法具有下列參數：
-
Probability 必需。 與雙尾學生 t 分布相關的概率。
-
Deg_freedom 必需。 代表分布的自由度數。
說明
-
如果任一參數是非數值的，則 TINV 返回 錯誤值 #VALUE!。
-
如果 probability <= 0 或 probability > 1，則 TINV 返回 錯誤值 #NUM!。
-
如果 deg_freedom 不是整數，則將被截尾取整。
-
如果 deg_freedom < 1，則 TINV 返回 錯誤值 #NUM!。
-
TINV 返回 t 值，P(|X| > t) = probability，其中 X 為服從 t 分布的隨機變量，且 P(|X| > t) = P(X < -t or X > t)。
-
通過將 probability 替換為 2*probability，可以返回單尾 t 值。 對於概率為 0.05 以及自由度為 10 的情況，使用 TINV(0.05,10)（返回 2.28139）計算雙尾值。 對於相同概率和自由度的情況，可以使用 TINV(2*0.05,10)（返回 1.812462）計算單尾值。
注意: 在某些表格中，概率被描述為 (1-p)。
如果已給定概率值，則 TINV 使用 TDIST(x, deg_freedom, 2) = probability 求解數值 x。 因此，TINV 的精度取決於 TDIST 的精度。 TINV 使用迭代搜索技術。 如果搜索在 100 次迭代之后沒有收斂，則函數返回錯誤值 #N/A。
示例
復制下表中的示例數據，然后將其粘貼進新的 Excel 工作表的 A1 單元格中。要使公式顯示結果，請選中它們，按 F2，然后按 Enter。如果需要，可調整列寬以查看所有數據。
| 數據 |
說明 |
|
|---|---|---|
| 0.05464 |
對應於雙尾學生 t 分布的概率 |
|
| 60 |
自由度 |
|
| 公式 |
說明 |
結果 |
| =TINV(A2,A3) |
基於 A2 和 A3 中的參數算出的學生 t 分布的 t 值。 |
1.96 |
其他畫圖方式：