數據標注對於人工智能行業的發展到底有多重要?


孩子成長過程中營養至關重要,不同的成長階段有着不同的需求。人工智能的發展也是如此,依靠海量數據喂養的它們已經逐漸成長。AI企業在落地過程中發現,所需要的數據維度和復雜度也越來越高,高質量的數據市場火熱起來。

作為AI數據標注行業內的頭部品牌,雲測數據致力於采用自建數據標注基地和定制化搭建的數據采集服務,為 AI 企業提供全流程一體化的高精、高質數據服務解決方案。

一般來說,人工智能企業往往通過開源數據、數據集等方式進行前期理論認證,因此眾包的數據服務模式逐漸興起。隨着算法推向市場,企業需要根據自身場景不斷解決新的問題,高精度、定制化的數據采標市場不斷發展起來。小數據的搜集和標注已經成為AI企業發展的桎梏,為了解決這樣的問題,雲測數據便提出堅持為AI企業提供自建數據標注基地和定制化搭建的數據采集服務。

目前,雲測數據已經為智能駕駛、智能家居、智慧城市、智慧金融、新零售等領域提供定制化服務,可以對文本、語音、圖像、視頻等各類型數據進行處理。例如,在智慧金融行業,語音數據和OCR數據更多,這對於標注員的技能要求也會更高。

隨着業務的不斷深入,雲測數據也看到了AI公司在商業落地的過程中正在向細分行業發展。不管是技術的進步,還是行業的進一步垂直和共識,亦或是數據之爭中的探索,不可否認的是,AI數據正在從“幕后”走到“台前”,也正在扮演越來越重要的角色。

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