# coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt # 導入數據可視化庫Matplotlib並重命名為plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示負號
newData = pd.read_csv("newCreateData.csv")
newData["DATE"] = pd.to_datetime(newData["DATE"]) # 轉換日期格式
newTest = newData[0:11]
plt.plot(newTest["DATE"], newTest["VALUE"]) # plot()方法分別對應折線圖中的x,y坐標
plt.xticks(rotation = 45) # 橫坐標的數據旋轉45°
plt.xlabel("DATE") # X軸取名為DATE
plt.ylabel("VALUE") # Y軸取名為VALUE
plt.title(u"潤博的數據分析學習筆記") # 標題取名
plt.show() # 可視化顯示
print("*********子圖繪制****************")
# 創建一個畫圖對象，相當於一個畫圖區域
fig = plt.figure(figsize=(6,6)) # figsize指定給個圖大小(兩個數字分別表示橫軸縱軸)
# 前面兩個數字代表行數，列數，最后一個數字代表第幾個圖，從左到右，從上到下看
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 2行2列的圖，相當於四個圖，1是第一個
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 2行2列的圖，相當於四個圖，3是第三個
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 2行2列的圖，相當於四個圖，4是第四個
ax1.plot(np.arange(5), np.arange(5)) # 子圖1繪制
ax2.plot(np.arange(10), np.random.random(size=10)) # 子圖4隨機繪制
plt.title(u"潤博的數據分析學習筆記") # 標題取名
plt.show()
fig1 = plt.figure(figsize=(6,3))
# 下面為在一個區域畫2個圖
plt.plot(np.random.random(size=12), newData[0:12]["VALUE"], c = "red") # c指定顏色
plt.plot(np.random.random(size=12), newData[12:24]["VALUE"], c = "blue")
plt.title(u"潤博的數據分析學習筆記") # 標題取名
plt.show()
print("********循環畫5個圖*************")
fig2 = plt.figure(figsize=(10,6))
colors = ["red", "yellow", "blue", "black", "pink"]
for i in range(5):
fIndex = i * 12
eIndex = (i + 1) * 12
subset = newData[fIndex:eIndex]
plt.plot(np.arange(1,13), subset["VALUE"], c = colors[i])
plt.title(u"潤博的數據分析學習筆記") # 標題取名
plt.show()
print("**********圖標繪制*************")
x = np.linspace(0, 10, 20) # 構造20個從0到10均勻增長的數
fig, axes = plt.subplots() # 創建一個fig和axes對象
axes.set_xlabel('x lable')
axes.set_ylabel('y lable')
axes.set_title('title')
axes.plot(x, x**2) # x**2表示x的平方
axes.plot(x, x**3) # x**3表示x的立方
# loc 參數標記圖例位置，1，2，3，4 依次代表：右上角、左上角、左下角，右下角；0 代表自適應（可用'best'替代）
axes.legend(["y = x**2", "y = x**3"], loc='best')
plt.title(u"潤博的數據分析學習筆記") # 標題取名
plt.show()
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