Python數據可視化—折線圖

折線圖

也稱為趨勢圖，它使用直線線段將個數據點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數據的變化趨勢。

 

    折線圖繪制函數：

     plot(x,y,style,color,linewidth)

     title(“圖的標題”)

    參數說明：

     √ style,畫線的樣式

     √ color,畫線的顏色

     √ linewidth，線的寬度

 

import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

data=pandas.read_csv(
                     "D://Python//6.2//data.csv")

#對日期格式進行轉換
data["購買日期"]=pandas.to_datetime(
     data["日期"])

mainColor=(42/256, 87/256, 141/256, 1)

font={
      "size":20,
      "family":"SimHei"}
      
matplotlib.rc("font",**font)



#%matplotlib qt
plt.xlabel(
           "購買日期",
           color=mainColor)
plt.ylabel(
           "購買用戶數",
           color=mainColor)

plt.tick_params(
                axis="x",
                colors=mainColor)
plt.tick_params(
                axis="y",
                colors=mainColor)

#"-"  順滑的曲線
plt.plot(
         data["購買日期"],
         data["購買用戶數"],
          "-",color=mainColor)

plt.title("用戶天數")
plt.show()


#設置線條粗細
plt.plot(
         data["購買日期"],
         data["購買用戶數"],
         "-",color=mainColor,
         linewidth=10)