一、使用Matplotlib生成數據圖：是Python上的一個2D繪圖庫，它可以在跨平台上邊出很多高質量的圖像。
1、Pycharm安裝Matplotlib庫
(1)點擊菜單上的“file” -> “settings”：
(2)選中你的項目（比如thisyan Project），選中其下的“Project Interpreter”：
(3)點擊最右邊的"+"：
(4)出現如下界面后，按照如圖所示單擊：
(5)完成:
2、折線圖 -------- plot
(1)簡單的折線圖：
import matplotlib.pyplot as plt
x_data = ['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017']
y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]
plt.plot(x_data,y_data)
plt.show()
在matplotlib面向對象的繪圖庫中，pyplot是一個方便的接口。
plot()函數：支持創建單條折線的折線圖，也支持創建包含多條折線的復式折線圖----只要在調用plot()時傳入多個分別代表X軸和Y軸數據的list列表即可
(2)復式折線圖：
import matplotlib.pyplot as plt
x_data = ['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017']
y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]
y_data2 = [52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]
plt.plot(x_data,y_data,color='red',linewidth=2.0,linestyle='--')
plt.plot(x_data,y_data2,color='blue',linewidth=3.0,linestyle='-.')
plt.show()
注：
color ------ 指定折線的顏色
linewidth -------- 指定折線的寬度
linestyle -------- 指定折線的樣式
‘ - ’ ： 表示實線
’ - - ‘ ：表示虛線
’ ： ‘：表示點線
’ - . ‘ ：表示短線、點相間的虛線
(3)管理圖例：
對於復式折線圖，應該為每條折線添加圖例，可以通過legend()函數來實現。該函數可傳入兩個list參數，其中第一個list參數(handles參數)用於引用折線圖上的每條折線；第二個list參數（labels）代表為每條折線所添加的圖例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm #字體管理器
x_data = ['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017']
y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]
y_data2 = [52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]
ln1, = plt.plot(x_data,y_data,color='red',linewidth=2.0,linestyle='--')
ln2, = plt.plot(x_data,y_data2,color='blue',linewidth=3.0,linestyle='-.')
my_font = fm.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc")
plt.title("電子產品銷售量",fontproperties=my_font) #設置標題及字體
plt.legend(handles=[ln1,ln2],labels=['鼠標的年銷量','鍵盤的年銷量'],prop=my_font)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none') # right邊框屬性設置為none 不顯示
ax.spines['top'].set_color('none') # top邊框屬性設置為none 不顯示
plt.show()
(4)管理多個子圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.font_manager as fm #字體管理器
my_font = fm.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc")
plt.figure()
x_data = np.linspace(-np.pi,np.pi,64,endpoint=True)
gs = gridspec.GridSpec(2,3) #將繪圖區分成兩行三列
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])#指定ax1占用第一行(0)整行
ax2 = plt.subplot(gs[1,0])#指定ax2占用第二行(1)的第一格(第二個參數為0)
ax3 = plt.subplot(gs[1,1:3])#指定ax3占用第二行(1)的第二、三格(第二個參數為1：3)
#繪制正弦曲線
ax1.plot(x_data,np.sin(x_data))
ax1.spines['right'].set_color('none')
ax1.spines['top'].set_color('none')
ax1.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax1.spines['left'].set_position(('data',0))
ax1.set_title('正弦曲線',fontproperties=my_font)
#繪制余弦曲線
ax2.plot(x_data,np.cos(x_data))
ax2.spines['right'].set_color('none')
ax2.spines['top'].set_color('none')
ax2.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax2.spines['left'].set_position(('data',0))
ax2.set_title('余弦曲線',fontproperties=my_font)
#繪制正切曲線
ax3.plot(x_data,np.tan(x_data))
ax3.spines['right'].set_color('none')
ax3.spines['top'].set_color('none')
ax3.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax3.spines['left'].set_position(('data',0))
ax3.set_title('正切曲線',fontproperties=my_font)
plt.show()