昨天我們聊了 架構是什么 ？今天我們來看看架構的前世今生。客戶端-服務器（C/S）、瀏覽器-服務器（B/S）、面向服務架構（SOA）、微服務（Microservice）、無服務器（Serverless）、函數計算（FaaS）等，我們都聽說過不少架構相關的名詞，但它們之間究竟是什么關系，哪種架構更好？或許你跟我一樣有類似的困惑，接下來我們一起來梳理一下。
- 1. 演進歷程概覽
從二十世紀五十年代到現在，前后將近六七十年，架構總共演進了四代，差不多每十五年一代。按照專業角度划分，架構可以分為應用架構和基礎架構，其中應用架構是指構建業務系統本身需要關注的設計內容，而基礎架構是指部署業務系統時需要考慮的設計內容。我們都知道，任何科學技術都是服務於業務的，真正驅動技術革新的是業務需求。從整個演進過程中，我們可以看到業務類型變得越來越豐富：從最初軟件主要是用於科研機構的計算，而隨后信息服務開始興起，逐步革新了報刊、黃頁等傳統媒體；再到企業將計算機、網絡作為提升內部工作效率的工具，將各種線下手工的工作流程轉化成各種企業應用。最后，從互聯網+開始賦能各行各業，我們的衣食住行都離不開軟件了。
- 第一階段：計算機誕生最初是為了解決科學計算問題的，例如：模擬核試驗、測算彈道導彈軌跡等，因為這種規模的計算量已經超出人工計算的能力范圍。這個階段的軟件復雜度是較低的，主要是實現各種滿足計算要求的算法，采用面向過程的應用架構，當時的計算機還是大型機。面向過程的應用架構現在依然存在，尤其是開發一些簡單的軟件，或者在學校的計算機課程學習當中，老兵哥我當年學習編程語言 C 就是從面向過程開始的。
- 第二階段：隨着計算機不斷普及，以及互聯網的連通，許多機構開始通過互聯網來對外提供信息服務。在老兵哥我印象里最深刻的，就是雅虎、新浪、搜狐、網易等，原先只能通過傳統媒體（報刊雜志、廣播電視等）的信息開始通過互聯網這個渠道對外發布了。相對於科學計算，信息服務這類軟件復雜度要高很多，業務需求催生了面向對象、組件的應用架構，借助封裝、繼承、多態等技術降低復雜度、提升復用性和靈活性等。這個階段的基礎架構主要是基於小型機，相對於大型機它具備更低的成本、更靈活的使用場景。
- 第三階段：這個階段越來越多的企業開始采用軟件來優化生產辦公等，那個時候最熱門的就是企業資源計划 ERP 等信息管理系統，2000 年前后老兵哥我還在學校，當時還用 JSP/Servlet 等技術開發過學生公寓管理系統、教學管理系統。像 JAVA 語言領域的 SSH（Struts/Spring/Hibernate）等分層應用架構就誕生在這個階段，將不同類型的技術或復雜度做了分離，與之配套的基礎架構就是 PC Server。
- 第四階段：當谷歌、百度、騰訊和阿里巴巴等企業借助計算機、軟件和互聯網推動了信息、通信和電子商務等行業的變革之后，各行各業都開始擁抱互聯網這種生產力了，互聯網+就是當下最大的趨勢，與我們生活息息相關的各個方面都開始被重構優化，包括支付、差旅、出行、餐飲、娛樂等等。軟件系統不再是一個個孤島，它們的規模開始急劇膨脹，彼此之間的連接也越來越頻密，微服務應用架構成為最優選擇，再配套雲計算基礎架構。Spring Boot/Spring Cloud、Docker、Kubernetes 等新技術是當下最火的，也是我們程序員需要學習掌握的。
- 2. 不同架構對比
回顧整個架構的演進過程，業務變得越來越復雜，從科研機構開始逐漸影響到每個人的衣食住行，軟件的規模和復雜度也是隨之增長。那么不同類型的架構有沒有可比性呢？這是我們慣常的思維方式，也是老兵哥曾經的想法，但現在我會覺得各種類型的架構不是非此即彼的關系，其實它們存在包含互補的關系：面向過程是關注函數粒度的復雜度；對象組件是關注類對象、模塊組件等粒度的復雜度；多層架構是關注整個系統粒度的復雜度；微服務是關注多個系統之間的復雜度。因此，它們是針對不同粒度復雜度的解決方案，彼此各具優勢，能夠在某個軟件系統中和諧並存。
如果把面向過程比作馬拉車，把對象組件比作拖拉機，把多層架構比作小轎車，把微服務比作超級跑車，這些不同類型的交通工具售價各不相同，但並不是越貴越好，它們各有各適用的場景，就像超級跑車無法在山間小路上奔馳。在選擇架構時，我們需要了解每種架構的特點和適用場景，適合的就是最好的架構，這其實跟找對象差不多哦。今天暫時先分享到這里，接下來我們還要繼續聊架構，看看架構都有哪些風格或模式，類庫、模塊、框架和架構之間的相互關系等，敬請關注哦。
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