1. Pixhawk發展歷史
- 發展歷程：APM-->PX4FMU/IO-->Pixhawk：
1.1. Arduino簡介
Arduino就是主要以以AVR單片機為核心控制器的單片機應用開發板（當然也有其他核心的例如STM32版本的但是不是官方的，還有intel的伽利略），或者是學習板啥的，Arduino開發人員開發了簡單的函數，還有許多應用庫，這樣就不用直接去操作寄存器了，使得沒有很好的單片機基礎的人員也可以使用Arduino做出自己想要的東西。Arduino的開發人員還開發了一個簡潔的IDE（集成開發環境）也就是寫代碼，編譯，調試，下載的上位機軟件。
Arduino只是一個開源的開發平台，它可以支持多種MCU，包括atmel公司的AtmelTiny系列、avr8、ARM Cortex M0、ARM Cortex M3、ST公司的ARM Cortex M3處理器,TI公司的energia平台也采用了Arduino的平台結構，可以用於開發MSP430、C2000等。
從原理上，Arduino平台不受MCU限制，但是當前只是支持有限的MCU。當前已經支持有名的ESP8266,ESP32等ARM內核板開發。但是Arduino核心板大部分使用的是AVR單片機作為核心。Arduino有一個硬件抽象層，實現了硬件無關層和硬件相關層的分離。Arduino采用C和C++混合編程，采用成熟的開源gnu來編譯。 Arduino有大量的類庫支持，同時從簡到繁有大量的應用例子，可以很快地基於類庫和例子實現用戶的應用。但是如果想了解底層的實現，也可以看到底層實現的源碼。Arduino主要用於前端的以控制為主的環境，如機器人控制前端，四軸飛行器前端控制，3D打印機前端控制等。對簡單的控制系統，只用Arduino開發就可以了。
1.2. APM簡介
PX4FMU/IO與Pixhawk官網地址：
APM（ArduPilotMega） 是在2007年由DIY無人機社區（DIY Drones）推出的飛控產品，是當今最為成熟的開源硬件項目。APM基於Arduino的開源平台，對多處硬件做出了改進，包括加速度計、陀螺儀和磁力計組合慣性測量單元（IMU）。由於APM良好的可定制性，通過開源軟件Mission Planner，開發者可以配置APM的設置，接受並顯示傳感器的數據。目前APM飛控已經成為開源飛控成熟的標桿，可支持多旋翼、固定翼、直升機和無人駕駛車等無人設備。
APM以Atmega2560微處理器為主要架構，硬件包括:三軸陀螺儀、三軸加速度計、測量高度的空氣壓力傳感器、10Hz GPS 模塊、監視電池狀態的電壓傳感器、4Mb板上數據記錄存儲器（任務數據自動記錄，並可以導出為 KML 格式）、內建硬件失效處理器（在失控時可以返回出發點）、(可選) 三軸磁力計、(可選) 空速傳感器、(可選) 電流傳感器。建立在Arduino平台上的APM飛控板，等同於一個Arduino單片機，可以直接在Arduino的開發環境下進行開發。
Pixhawk世界上最出名的開源飛控的硬件廠商3DR最新推出了最新一代飛控系統。它的前世就是大名鼎鼎的APM，由於APM的處理器已經接近滿負荷（APM使用8位的處理器），沒有辦法滿足更復雜的運算處理，所以硬件廠商采用了目前最新標准的32位ARM處理器，第一代產品是PX4系列，它分為飛控處理器PX4FMU和輸入輸出接口板PX4IO。PX4系列可以單獨使用PX4FMU（但是接線很復雜），也可以配合輸入輸出接口板PX4IO來使用，但是因為沒有統一的外殼，不好固定，再加上使用復雜，所以基本上屬於一代實驗版本。通過PX4系列的經驗，廠商終於簡化了結構，把PX4FMU和PX4IO整合到一塊板子上，並加上了骨頭形狀的外殼，優化了硬件和走線，也就是這款第二代產品Pixhawk。Pixhawk的特點如下：
-
硬件透明：
它里面用的什么芯片，什么傳感器一目了然，並且幾乎所有的總線、外設都會引出，這樣不但以后可以兼容一些其他外設，而且對於有開發能力的用戶，都很方便，但這不是關鍵，最關鍵是放心！就拿這個Pixhawk來說，他是雙處理器，一個擅長於強大運算的32 bit STM32F427 Cortex M4 核心 168 MHz/256 KB RAM/2 MB Flash處理器，還有一個主要定位於工業用途的協處理器32 bit STM32F103它的特點就是安全穩定。所以就算主處理器死機了，還有一個協處理器來保障安全。至於其他傳感器陀螺儀、加速度、氣壓計等，大家自己可以查閱官網http://www.pixhawk.com。github上有硬件板的PCB圖與原理圖網址。.sch和.brd文件需要使用Altium Designer viewer打開。因為原理圖文件和PCB文件只有只讀權限。 -
復雜性：
這種東西的確比商業的飛控系統復雜，先不說軟件，就是這些外設接口，如果你沒有電子相關的知識，恐怕還真的一頭霧水。這對大多數人來說，確實是一個障礙。 -
安全性和實用性：
剛剛上面說到處理器的安全設計，但是軟件也是一個關鍵的因素，目前為止，這款飛控系統有2套固件系統，一套是APM移植過來的APM Copter，另一套則是由ETH Zurich (蘇黎世聯邦理大學)的計算機視覺與幾何實驗室的PIXHAWK項目、並得到了自主系統實驗室和自動控制實驗室的支持 ，以及一些出色的個人，包括 APM Copter、3D Robotics 和 international 3DR distributors的開發人員。專門為PX4系列開發的固件系統。經實測兩套固件都能實現穩定飛行，前期在地面上需要做好相應的初始化。ArduCopter固件使用mission plan地面站，PX4Firmware采用Qgroundcontrol地面站。
1.3. APM、PX4FMU/IO、Pixhawk三個系統比較：
（1）APM2.5與2.6是傳統ardupilot飛控的最新（也是最終）版本；
（2）PX4FMU與PX4IO 是這個新飛控家族的最初兩個版本： Px4FMU 概覽 與 Px4IO 概覽；
（3）Pixhawk是結合 PX4FMU / PX4IO改進而開發出的PX4飛控的單塊電路板版本；
（4）APM 8位CPU在儲存和CPU計算能力上不足；
（5）PX4FMU / PX4IO 是由一個Lorenz Meier所在的瑞士小組所開發的學校項目；
（6）PX4擁有一個32位處理器，提供更多內存、運用分布處理方式並且包含一個浮點運算協處理器；
（7）與APM相比，PX4 / Pixhawk具有其10倍以上的CPU性能和更多其他方面的改進；
（8）Pixhawk是由DIYDrones、3DR和最初的瑞士PX4團隊聯合開發的；
（9）開發的重點是Pixkawk，所以PX4系統的開發可能會滯后並且某些問題可能很久都不會得到解決；
（10）APM系統已經走到了它的終點，PX4FMU/IO系統只是開發Pixhawk的過渡。
1.4. 注意在GitHub上當今的一些概念：
Pixhawk是硬件平台，PX4是pixhawk的原生固件，專門為pixhawk開發的。PX4的GitHub代碼,PX4的硬件信息
APM（Ardupilot Mega）也是硬件，Ardupilot是APM的固件，所以稱ArduPilot固件也叫APM。APM的GitHub代碼
Ardupilot由一群愛好者開發維護的,從最早的APM1,APM2開始,后來軟件代碼不斷狀大,原來的APM2的硬件不能勝任最新代碼,再后來開發者就把Ardupilot代碼轉移到了Pixhawk平台上，兼容了Pixhawh硬件平台，所以就導致現在Pixhawk上有兩套飛控代碼的原因，所以在pixhawk硬件平台上可以運行PX4固件（原生固件），也可以運行APM固件。
APM固件程序比較混亂，零散。維護者多，代碼風格不太統一，而且是單片機這種調用程序，不好入門。但是成熟穩定，支持硬件多。 PX4固件，在nuttx嵌入式實時操作系統上運行。采用多任務，模塊化設計。相對來說方便入門，代碼風格比較統一。但是支持硬件少，相比APM固件不太穩定。
1.5. 主要的歷史事件：
- 發展歷史
2007年5月 – 克里斯·安德森用樂高 mindstorm搭建無人機時，建立了 DIYDrones.com .
2008年9月– Jordi 制作了一個可以自動飛行的傳統直升機無人機並贏得了第一屆Sparkfun AVC大賽.
2009年 – 克里斯·安德森和Jordi Munoz 成立了3D Robotics（3DR）
2009年5月 – Jordi/3DRobotics 發布了第一款Ardupilot板子 (使用紅外溫度傳感器)
2009年11月 – Jordi創建了ardupilot代碼倉庫
2009年11月 – Jordi, Doug Weibel, Jose Julio編寫了第一版使用William Premerlani的DCM算法的ArduIMU
2009年11月 至 2010年2月 – Jason從頭開始重寫了 (v2.5)，包括了使用中斷驅動的遙控信號輸入, 遙控油門保護, 返航, 懸停, 繞圈, 垂直航路修正, 更佳的穩定性, 全數字電傳操縱, 系統事件, 四通道RC輸出, 2線通信的數傳. (Post)
2009年12月 – Doug 推出了改善了的 Ardupilot v2.4，第一次支持基於IMU的飛行器任務飛行
2010年 – 3d Robotics 推出了APM1
2010年初 – Doug and Jason 發布了Ardupilot 2.6 ，改善了油門控制, 支持ArduIMU
2010年夏天 – APM Code development:
Jason – 任務腳本, 飛行模式, 導航
Jose – 代碼庫, DCM, and 硬件傳感器支持
Doug – 高級飛行控制, 飛行日志記錄, DCM
MikeS – 參數, CLI, 高速串口, 高級硬件優化
2010年5月 – Ardupilot合並了AeroQuad (包括Jani Hirvinen) ，開始在ArduCopterNG（海盜）進行工作。
2010年6月 – APM 1 在SW上實現了自主任務腳本飛行
2010年6月 – APM1首次讓固定翼飛機實現了自主飛行
2010年6月 – Jason 開發了可以在Xplane上運行的基於Perl的半實物仿真，來測試新的APM任務腳本命令 (后來整合進了Mavlink)
2010年8月 – Jani/jDrones 收到了一款作為原始標准的四軸飛行器機架DIY套件
2010年十月 – ArduCopterNG (AeroQuad/ArduCopter 合並后的代碼) 工程被Ardupilot團隊放棄了，移交給了 ArduPirates 團隊以得到更長遠的發展. Jason在ArduPlane的基礎上使用另一種控制邏輯重寫了ArduCopter，使其更加自主化。增加了懸停模式, 繞圈模式, 返航, 任務腳本, 失控保護, 起飛, 降落, 等等.
2010年8月 – Michael Oborne發布了Mission Planner
2010年8月 – Randy增加了對TradHeli 的支持
2010年12月– 從初始的ArduCopterNG的代碼上進行了擴展的MegaPirates成為了ardupilot第一個成功的分支
2011年4月 – Jason在Sparkfun AVC上實現了 Arducopter的第一次完全自主任務飛行
2011年 – 3D Robotics發布了APM2
2011年11月 – Tridge創建了AutoTester
2012年 – 3D Robotics發布了APM2.5/2.6
2012年2月 – Jason讓Randy來接管並成為了Arducopter的首席開發者, Doug離開了團隊去獲取他的博士學位而Tridge接管了ArduPlane
2012年2月 – Marco Robustini加入並領導ArduCopter的測試者
2012年7月 – 蘇黎世聯邦理工學院(Lorenz Meier,MikeS) / 3D Robotics發布了PX4
2012年8月 – Pat Hickey 簡化了硬件抽象層 (AP_HAL) 並增加了對其它板子的支持
2012年10月 – Rob Lefebvre實現了TradHeli的第一次自主任務飛行
2012年10月– Tridge and CanberraUAV 使用APM2 & Pandaboard贏得了Outback無人機挑戰
2012年11月 – 第一款APM2.5的山寨版出現了
2012年12月 – Randy and Leonard 在ArduCopter(AC2.9)中加入了基於慣導的高度自動控制，得益於Jonathan Challinger成功設計出了3階互補濾波器的原型
2013年1月 – ardupilot的代碼從googel code搬到了github
2013年1月/2月 – 安卓版的地面站出現了 (Arthur的DroidPlanner , Kevin Hester的AndroPilot）
2013年4月 – Paul Riseborough, Brandon Jones, Tridge編寫了ArduPlane的基於L1控制器的航點飛行
2013年5月 – Leonard and Randy 為ArduCopter的航線飛行加入了慣性導航的支持(AC3.0)
2013年7月 – Paul Riseborough, Tridge給ArduPlane整合進了速度和高度控制
2013年9月 – Mike McCauley, Tridge增加了對Flymaple板子的支持
2013年11月 – ETH (Lorenz Meier,MikeS) / 3D Robotics發布了Pixhawk
2014年1月 – Paul Riseborough, Tridge增加了擴展卡爾曼濾波器（EKF），使飛控能得到更加可靠的姿態和位置信息
2014年5月 – Emile Castelnuovo and Tridge增加了對VRBrain板的支持
2014年8月 – 首次實現了ArduPlane基於Linux控制板的飛行 (PixhawkFire)
2014年9月 – Tridge & Canberra無人機使用了基於arduplane的固定翼無人機贏得了Outback挑戰(Tridge’s debrief).
2014年10月 – 開源無人機項目DroneCode啟動
2014年10月 – 第一個有關ArduPlane的報道：在佛羅里達州被成功使用於搜救，包括搜尋一架失蹤的輕型飛機