pairwise_distance在sklearn的官網中解釋為“從X向量數組中計算距離矩陣”，對不懂的人來說過於簡單，不甚了了。
實際上，pairwise的意思是每個元素分別對應。因此pairwise_distance就是指計算兩個輸入矩陣X、Y之間對應元素的距離。
pairwise_distances(X, Y=None, metric='euclidean'...)
該函數的輸入是一個矩陣/二維數組等等，Y可以為None，當Y為None時，代碼實現里會將Y替換成X，而metric指明X和Y每對元素之間采用的距離公式。
對於euclidean，使用歐式距離。另外還支持‘braycurtis’, ‘canberra’, ‘chebyshev’, ‘correlation’, ‘dice’, ‘hamming’, ‘jaccard’, ‘kulsinski’, ‘mahalanobis’, ‘matching’, ‘minkowski’, ‘rogerstanimoto’, ‘russellrao’, ‘seuclidean’, ‘sokalmichener’, ‘sokalsneath’, ‘sqeuclidean’, ‘yule’這些距離