原文:sklearn中的pairwise_distance

pairwise distance在sklearn的官網中解釋為 從X向量數組中計算距離矩陣 ,對不懂的人來說過於簡單,不甚了了。 實際上,pairwise的意思是每個元素分別對應。因此pairwise distance就是指計算兩個輸入矩陣X Y之間對應元素的距離。 pairwise distances X, Y None, metric euclidean ... 該函數的輸入是一個矩陣 二維 ...

2019-12-17 23:44 0 5257 推薦指數:

查看詳情

sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源碼: ...

Fri Jan 18 23:29:00 CST 2019 0 800
sklearn的Pipeline

  在將sklearn的模型持久化時,使用sklearn.pipeline.Pipeline(steps, memory=None)將各個步驟串聯起來可以很方便地保存模型。   例如,首先對數據進行了PCA降維,然后使用logistic regression進行分類,如果不使用pipeline ...

Thu Jul 19 01:13:00 CST 2018 0 1347
sklearn 的 Pipeline 機制

本文轉自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道機制在機器學習算法得以應用的根源在於,參數集在新數據集(比如測試集)上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理(streaming ...

Mon Oct 26 23:56:00 CST 2020 0 537
sklearn的隨機森林

閱讀了Python的sklearn隨機森林的代碼實現,做了一些筆記。 sklearn的隨機森林是基於RandomForestClassifier類實現的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 繼承了一個抽象類 ...

Mon Jul 31 19:01:00 CST 2017 0 1530
Sklearn OneHotEncoder 解析

將離散型特征使用one-hot編碼,會讓特征之間的距離計算更加合理。離散特征進行one-hot編碼后,編碼后的特征,其實每一維度的特征都可以看做是連續的特征。就可以跟對連續型特征的歸一化方法一樣,對每 ...

Thu Dec 23 06:57:00 CST 2021 0 976
sklearn的SGDClassifier

常用於大規模稀疏機器學習問題上 1.優點: 高效 簡單 2.可以選擇損失函數 loss=”hinge”: (soft-margin)線性SVM. loss=”modified_hu ...

Fri Mar 30 05:26:00 CST 2018 0 3106
sklearn的邏輯回歸

sklearn的邏輯回歸 目錄 sklearn的邏輯回歸 1 概述 1.1 名為“回歸”的分類器 1.2 為什么需要邏輯回歸 1.3 sklearn的邏輯回歸 ...

Sun Apr 26 19:04:00 CST 2020 0 1677
sklearn的SVM

         scikit-learnSVM的算法庫分為兩類,一類是分類的算法庫,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3個類。另一類是回歸算法庫,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3個類。相關的類都包裹在sklearn.svm模塊之中。        對於SVC ...

Sat Mar 02 17:39:00 CST 2019 0 2541
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM