一、指定顏色的方法
1、使用名稱或縮寫
1.1 matplotlib 內建的默認顏色縮寫如下：
'b'：藍色(blue) 'g'：綠色(green) 'r'：紅色(red) 'c'：青色(cyan) 'm'：洋紅(magenta) 'y'：黃色(yellow) 'k'：黑色(black) 'w'：白色(white)
顏色全寫和縮寫的大小寫都可以。
2、用區間 [0, 1] 上的浮點字符串指定灰度值。
例如，0 為黑色，1 為白色。
3、用區間 [0,1] 上的浮點數指定三元(RGB) 或 四元(RGBA) 元組
例如: (0.1, 0.3, 0.7)
4、用十六進制字符串指定RGB或RGBA值。
例如、#0F0F0F ，#1F2F3F4F
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt colors = mpl.colors.cnames.keys() fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k') axes = fig.subplots(len(colors)//4, 4) for c, ax in zip(colors, axes.ravel()): ax.hist(1, 3, color=c) ax.text(1.2, 0.1, c) ax.set_axis_off()
fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=0.9, top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)
plt.show()
import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt cmaps = mpl.cm.cmap_d.keys() # 也可用 cmamps = plt.colormaps()
gradient = np.linspace(0, 1, 256) gradient = np.vstack((gradient, gradient)) fig = plt.figure(figsize=(42, 62), facecolor='lightyellow', ) axes = fig.subplots(len(cmaps)//2, 2) # 增加繪圖子區
#
for cmap, ax in zip(sorted(cmaps), axes.ravel()): # 繪制圖形
ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(cmap) ) # 在每個圖形中添加文本
ax.text(x=100, y=1, # 文本所在坐標位置
s=cmap, # 文本內容
fontsize=28, # 文本字體大小
color='k', # 文本顏色
weight='bold', # 字體粗細風格
) # 不顯示坐標軸
ax.set_axis_off() # 設置子區布局
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.8, top=1, bottom=0, hspace=0.3, wspace=0.4) plt.show()
按語：
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