- 使用顏色映射
- 代碼如下:
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import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] # x**2表示求平方 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=40) # 要刪除數據點的輪廓可傳實參edgecolors='none' plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) # 設置x和Y坐標的最小值和最大值 plt.show()
我們將參數c設置成了一個y值列表,並使用參數cmap高速pyplot使用哪個顏色映射。這些代碼將y值較小的點顯示為淺藍色,並將y值大的點顯示為深藍色
- 運行效果:
自動保存圖表
- 代碼如下:
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import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] # x**2表示求平方 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=40) # 要刪除數據點的輪廓可傳實參edgecolors='none' plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) # 設置x和Y坐標的最小值和最大值 # plt.show() #一定要把這行注釋,否則保存下來的圖標就是一張白色的圖片什么內容都沒有 plt.savefig('square_plot.png', bbox_inches='tight')
