使用tensorflow訓練SSD（一）：相關環境的配置

在使用TensorFlow進行目標檢測時，首先需要下載tensorflow object detection API模型，該模型的下載地址為https://github.com/tensorflow/models。 其次需要完成准備工作包括： 1）獲取protobuf 由於Object Detection API是使用protobufs來配置模型和訓練參數，這些文件以".proto"的擴展名放在models\research\object_detection\protos下。在使用框架之前，必須使用protobuf庫將其編譯成py文件才能正常使用。protobuf的下載地址為https://github.com/google/protobuf/releases中選擇對應的版本進行安裝。 2)編譯proto配置文件 在命令行中進入到models/research目錄下，執行如下命令：protoc.exe object_detection/protos/*.proto -- python_out=. 如果不顯示任何信息，則表明運行成功了，此時來到models/research/object_detection\protos文件下會發現生成了很多py文件。 3）檢測API是否正常 在完成上述操作以后，需要將models\research\slim中的nets文件夾復制到models\research下；models\research\object_detection\builders下的model_builder_test.py文件復制到models\research下。 然后運行research文件夾下的model_build_test.py文件，如果出現了OK字樣就表明API一切正常，可以正常使用了。